hive explode函数怎么使用
时间: 2023-03-13 22:26:52 浏览: 71
函数explode 可以将某个数组或者map类型的列拆分成多行,每行包含一个元素。在使用explode函数时,你需要指定拆分的列名以及拆分后的列名,具体的语法如下:SELECT <column>, explode(<array>) AS <new_column> FROM <table>; 例如:SELECT id, explode(arr) as e FROM tbl;
相关问题
hive explode函数
Hive中的explode函数用于将一个数组或者map类型的列拆分成多行数据,每行数据包含该列的一个元素或者键值对。具体使用方式如下:
1. 对于数组类型的列:
```
SELECT id, name, score
FROM students LATERAL VIEW explode(scores) exploded_scores AS score;
```
其中,students表中包含一个名为scores的数组类型列,上述查询将该列拆分成多行数据,每行数据包含该列的一个元素,并且该行数据与原始数据的其他列具有相同的值。
2. 对于map类型的列:
```
SELECT id, name, subject, score
FROM students LATERAL VIEW explode(scores) exploded_scores AS subject, score;
```
其中,students表中包含一个名为scores的map类型列,上述查询将该列拆分成多行数据,每行数据包含该列的一个键值对,并且该行数据与原始数据的其他列具有相同的值。
需要注意的是,explode函数只能应用于数组或者map类型的列,而且在使用时需要使用LATERAL VIEW关键字。
hive的explode函数split
H中的explode函数和split函数都是用于拆分数组类型或map类型字段的函数,它们都属于UDTF(用户自定义表达式函数)。explode函数可以将一个数组或map类型的字段拆分成多行,而split函数则是用来将字符串按照指定的分隔符拆分成数组。你可以通过使用explode函数配合split函数来实现拆分字符串并展开成多行的操作。例如,可以使用以下语句来拆分字符串"nice|good|well"并展开成多行:
select explode(split("nice|good|well","\\|"));
这样会将"nice"、"good"和"well"分别展开成三行。
此外,还有其他类似的函数,如lateral view和posexplode函数也可以实现类似的功能。lateral view用于在查询中进行表达式的展开操作,而posexplode函数可以将数组类型或map类型字段拆分成多行,并同时保留原始索引。它们的具体用法和区别可以参考引用中的内容。
总结来说,Hive中的explode函数和split函数都是用于拆分数组类型或map类型字段的函数,可以将一个字段拆分成多行。使用这些函数可以方便地对数据进行处理和分析。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Hive的函数](https://blog.csdn.net/qq_51691017/article/details/127422213)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [【Hive】split()、explode()、lateral view用法和区别](https://blog.csdn.net/qq_32727095/article/details/120367400)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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