spark slot配置

Spark中的slot是指一个executor中可用的CPU核心数。调整slot的数量可以影响任务的并发度和性能。下面介绍一些常见的Spark slot配置：

1. 默认情况下，每个executor都有一个slot。可以通过设置"--num-executors"和"--executor-cores"来调整executor的数量和每个executor的CPU核心数，从而调整slot的数量。

2. 在YARN模式下，可以通过设置"yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores"来限制每个节点的CPU核心数，从而影响每个executor的CPU核心数和slot的数量。

3. 在Standalone模式下，可以通过设置"spark.cores.max"来限制整个集群的CPU核心数，从而影响每个executor的CPU核心数和slot的数量。

需要注意的是，对于不同的应用程序和硬件配置，最优的slot数量也会不同，需要根据具体情况进行调整。