python的编译环境

Python的编译环境主要有两种：CPython和Anaconda。

. CPython是官方的Python解释器，也是最常用的一种。它将Python代码转换为字节码，并在运行时解释执行。CPython是用C语言实现的，可以在官方网站上下载并安装。

2. Anaconda是一个开源的Python发行版，它包含了Python解释器以及许多常用的科学计算和数据分析库。Anaconda还提供了一个名为Conda的包管理器，可以方便地安装、更新和管理Python包。Anaconda适用于科学计算、数据分析和机器学习等领域。

除了以上两种主要的编译环境，还有其他一些第三方的Python解释器和发行版，如Jython（运行在Java虚拟机上）、IronPython（运行在.NET平台上）等。

相关问题

python 编译环境

Python的编译环境有多种选择。其中常用的包括自带的IDLE、使用Geany运行Hello World以及使用Eclipse等IDE。IDLE是Python自带的基本IDE，具备基本的IDE功能，适合非商业Python开发。Geany是一个轻量级的文本编辑器，可以用来编写和运行Python代码。而Eclipse是一个强大的框架式IDE，可以方便地调试Python程序。在使用这些环境之前，需要先构建一个完备的Python环境。具体的步骤可以根据环境变量的地址找到对应的文件，然后添加到编译和执行命令中。例如，使用Geany运行Hello World的命令是C:\Users\AI-HW\AppData\Local\Programs\Python\Python39\python "文件路径"。\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Python编译环境合集](https://blog.csdn.net/weixin_57084877/article/details/123458098)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [【Python编程】在Windows系统中安装搭建Python编译环境](https://blog.csdn.net/zangqihu/article/details/125625777)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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python编译环境

Python编译环境包括Python解释器、编辑器和软件包管理系统。Python解释器是用来解释执行Python代码的工具，常见的解释器是CPython。编辑器是用来编写Python代码的工具，常见的编辑器有IDLE、PyCharm和Sublime Text。软件包管理系统是用来从网上下载别人已经写好的程序来为你工作的工具，常见的软件包管理系统是pip。在构建一个完备的Python环境之前，你可以选择使用自带的IDLE，也可以选择使用其他编辑器或集成开发环境(IDE)如PyCharm。[1][2][3]