cv::grabCut

cv::grabCut是OpenCV中的一个图像分割算法，用于将图像分割为前景和背景。它基于图割算法，通过迭代优化来实现分割效果。具体用法如下：

void cv::grabCut(cv::InputArray img, // 输入图像
                 cv::InputOutputArray mask, // 输入输出掩码
                 cv::Rect rect, // 包含前景的矩形
                 cv::InputOutputArray bgdModel, // 背景模型
                 cv::InputOutputArray fgdModel, // 前景模型
                 int iterCount, // 迭代次数
                 int mode // 模式
                )

其中，参数说明如下：
- img：输入图像。
- mask：输入输出掩码，用于指定前景和背景的区域。
- rect：包含前景的矩形，用于初始化分割。
- bgdModel：背景模型，用于存储背景像素的统计信息。
- fgdModel：前景模型，用于存储前景像素的统计信息。
- iterCount：迭代次数，用于优化分割结果。
- mode：模式，用于指定算法的初始化方式。

具体的使用方法可以参考以下示例代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>

int main()
{
    cv::Mat image = cv::imread("input.jpg");
    cv::Rect rect(50, 50, 200, 200);
    cv::Mat mask(image.size(), CV_8UC1, cv::GC_BGD);
    cv::Mat bgdModel, fgdModel;

    cv::grabCut(image, mask, rect, bgdModel, fgdModel, 5, cv::GC_INIT_WITH_RECT);

    cv::Mat result;
    cv::compare(mask, cv::GC_PR_FGD, result, cv::CMP_EQ);

    cv::imshow("Result", result);
    cv::waitKey(0);

    return 0;
}

这段代码将会对输入图像进行分割，将前景部分标记为白色，背景部分标记为黑色，并显示分割结果。