两个类别判别函数相等举例计算两个类别决策面x1和x2

假设有两个类别判别函数f1(x)和f2(x)，并且这两个类别判别函数相等。我们可以举例如下计算两个类别决策面x1和x2。

首先，我们可以假设类别判别函数f1(x)和f2(x)均为线性判别函数，即f1(x) = w1*x + b1 和 f2(x) = w2*x + b2，其中w1和w2分别为权重向量，b1和b2分别为偏置值。

由于类别判别函数相等，因此有f1(x) = f2(x)，即w1*x + b1 = w2*x + b2。我们可以对此方程进行变形得到x1和x2的表达式：

x1 = (b2 - b1) / (w1 - w2)
x2 = (b2 - b1) / (w1 - w2)

因此，两个类别判别函数相等时，类别决策面x1和x2的表达式为x1 = (b2 - b1) / (w1 - w2)，x2 = (b2 - b1) / (w1 - w2)。

举例来说，如果我们有两个类别判别函数f1(x) = 2x + 3和f2(x) = 3x + 5，根据上面的公式，我们可以计算出它们的类别决策面x1和x2为：

x1 = (5 - 3) / (2 - 3) = -2
x2 = (5 - 3) / (2 - 3) = -2

因此，在这个例子中，当两个类别判别函数相等时，它们的类别决策面x1和x2都等于-2。