matplotlib读彩色图片以灰度形式展示

在使用matplotlib库读取彩色图片并以灰度形式展示时，首先需要理解彩色图片包含红、绿、蓝三个颜色通道，而灰度图像是单通道的，它将彩色信息转换为亮度值。以下是一个简单的步骤，通过这些步骤可以将彩色图片转换为灰度形式展示：

1. 导入matplotlib.pyplot模块，通常我们使用`plt`作为别名。
2. 使用`matplotlib.image`模块中的`imread`函数读取图片文件。
3. 将读取的彩色图片数据转换为灰度。这可以通过使用`matplotlib.colors.rgb_to_hsv`函数将RGB数据转换到HSV色彩空间，然后直接取V（Value，即亮度）通道，或者更常见的是使用`scipy.misc`（在新版本中为`imageio`）中的`rgb2gray`函数来实现。
4. 使用`imshow`函数展示灰度图片，并且可以选择使用`cmap='gray'`参数来确保图片以灰度形式展示。

下面是一个简单的代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.image import imread
from scipy.misc import imresize
import numpy as np

# 读取图片
img = imread('path_to_image.jpg')

# 转换为灰度
# 注意：imread可能已经将图片读取为浮点数格式，所以需要确保转换后的灰度图也是浮点数格式
gray_img = np.dot(img[...,:3], [0.2989, 0.5870, 0.1140])

# 展示图片
plt.imshow(gray_img, cmap='gray')
plt.axis('off')  # 不显示坐标轴
plt.show()

在上述代码中，我们通过计算RGB三个通道的加权和来转换为灰度图。这种方法基于人眼对不同颜色敏感度的差异。