为什么我写的for li in li_tags: text1=li.text # print("1",type(text1)) # print("2",type(text1.split('\n'))) data = { 'name':text1.split()} print(data) df = pd.DataFrame(data) print(df) writer = pd.ExcelWriter('测试.xlsx') df.to_excel(writer, index=False)，df没有写入成功

可能是因为你每次循环都重新创建了一个新的 DataFrame，并且没有将新的数据添加到已有的 DataFrame 中。你可以将每次创建的 DataFrame 添加到一个列表中，最后再使用 pandas 的 concat() 方法将所有的 DataFrame 合并成一个，然后再写入 Excel 文件中。这是一个示例代码：

import pandas as pd

df_list = []  # 创建一个空列表，用于保存每次循环创建的 DataFrame

for li in li_tags:
    text1 = li.text
    data = {'name': text1.split()}
    df = pd.DataFrame(data)
    df_list.append(df)  # 将新的 DataFrame 添加到列表中

# 将所有的 DataFrame 合并成一个
df_all = pd.concat(df_list, ignore_index=True)

# 将数据写入 Excel 文件中
writer = pd.ExcelWriter('测试.xlsx')
df_all.to_excel(writer, index=False)
writer.save()

你可以尝试运行这段代码，看是否能够成功将数据写入 Excel 文件中。