<?php function quickSort($arr) { $len = count($arr); if($len <= 1){ return $arr; } $pivot = $arr[0]; $small = $big = []; for ($i = 1; $i < $len; ++$i) { if ($arr[$i] < $pivot) { $small[] = $arr[$i]; } else { ________ } } return array_merge(quickSort($small), [$pivot], quickSort($big)); } $arr = [31, 98, 5, 27, 2, 78]; print_r(quickSort($arr)); php>请补全代码

在这段代码中，需要在 else 语句中添加一行代码来完成快速排序中将大于等于 pivot 的元素放入 $big 数组中的操作。具体的代码如下：

if ($arr[$i] < $pivot) {
    $small[] = $arr[$i];
} else {
    $big[] = $arr[$i]; // 将大于等于 pivot 的元素放入 $big 数组中
}

这样就完成了快速排序中将大于等于 pivot 的元素放入 $big 数组中的操作。

相关问题

php快速排序

快速排序（Quicksort）是一种常用的排序算法，它的基本思想是通过一趟排序将待排记录分割成独立的两部分，其中一部分记录的关键字均比另一部分记录的关键字小，然后分别对这两部分记录继续进行排序，以达到整个序列有序的目的。

以下是 PHP 实现快速排序的示例代码：

function quickSort(array $arr)
{
    $len = count($arr);
    if ($len <= 1) {
        return $arr;
    }
    $pivot = $arr[0];
    $left = $right = array();
    for ($i = 1; $i < $len; $i++) {
        if ($arr[$i] < $pivot) {
            $left[] = $arr[$i];
        } else {
            $right[] = $arr[$i];
        }
    }
    return array_merge(quickSort($left), array($pivot), quickSort($right));
}

// 测试
$arr = array(5, 3, 8, 4, 2, 6, 7, 1, 9);
$result = quickSort($arr);
print_r($result); // 输出：Array ( [0] => 1 [1] => 2 [2] => 3 [3] => 4 [4] => 5 [5] => 6 [6] => 7 [7] => 8 [8] => 9 )

上述代码中，我们定义了一个 `quickSort` 函数，它接受一个数组参数并返回排序后的数组。在函数内部，我们先判断数组长度是否小于等于 1，如果是，则直接返回原数组。否则，取数组第一个元素作为基准值（pivot），将剩余元素分别放到左右两个数组中，然后递归调用 `quickSort` 函数对左右两个数组进行排序，并将排序后的结果与基准值合并成一个新数组返回。最终，我们可以通过调用 `quickSort` 函数对任意一个数组进行快速排序。

用PHP写一个快速排序

以下是用PHP编写的快速排序代码：

function quickSort($arr) {
$len = count($arr);
if ($len <= 1) {
return $arr;
}
$pivot = $arr[0];
$left_arr = array();
$right_arr = array();
for ($i = 1; $i < $len; $i++) {
if ($arr[$i] < $pivot) {
$left_arr[] = $arr[$i];
} else {
$right_arr[] = $arr[$i];
}
}
return array_merge(quickSort($left_arr), array($pivot), quickSort($right_arr));
}

$arr = array(3, 0, 2, 5, -1, 4, 1);
print_r(quickSort($arr));

// 输出结果：Array ( [0] => -1 [1] => 0 [2] => 1 [3] => 2 [4] => 3 [5] => 4 [6] => 5 )