python爬虫用到的代码

Python爬虫用到的代码包括但不限于以下几个方面：网络请求库（如requests、urllib等）、解析库（如BeautifulSoup、lxml等）、数据存储库（如pymysql、pymongo等）、反爬虫处理库（如selenium、pyppeteer等）、多线程/协程处理库（如asyncio、gevent等）等等。具体使用哪些库和代码实现，需要根据具体的爬虫需求和网站特点来决定。

相关问题

python爬虫代码下载

### 回答1：
Python爬虫是一种用于从互联网上自动获取信息的工具。通过编写Python代码，我们可以实现网页的自动下载和数据的提取。

首先，我们需要用到的Python库是requests和beautifulsoup。首先导入这两个库，然后使用requests库发送HTTP请求，获取网页的内容。接下来，使用beautifulsoup库解析网页内容，提取我们想要的数据。

以下是一个简单的Python爬虫代码示例，用来下载一个网页上的图片：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 发送HTTP请求，获取页面内容
url = 'https://example.com'
response = requests.get(url)

# 解析网页内容
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 找到所有的图片标签
img_tags = soup.find_all('img')

# 下载图片
for img in img_tags:
    img_url = img['src']
    img_response = requests.get(img_url)
    with open('image.jpg', 'wb') as f:
        f.write(img_response.content)

这个代码示例中，我们首先发送HTTP请求，使用requests库获取网页的内容。然后使用beautifulsoup库解析网页内容，使用find_all方法找到所有的图片标签。接着遍历这些图片标签，从中提取出图片的URL，并使用requests库再次发送HTTP请求，获取图片的内容。最后将图片内容保存到本地的image.jpg文件中。

使用Python爬虫，我们可以根据具体的需求编写不同的代码逻辑，自动化实现网页的下载和数据的提取。同时，我们也需要注意遵守相关的爬虫规范和法律法规，确保自己的爬虫行为合法和可持续发展。

### 回答2：
Python爬虫是一种自动化获取网页内容的技术，可以通过编写爬虫程序来下载网页中的数据。下面是一个简单的Python爬虫代码示例：

import requests

def download_html(url):
    try:
        response = requests.get(url)
        response.raise_for_status()
        return response.text
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print('下载失败:', e)
        return None

def save_html(html, path):
    try:
        with open(path, 'w', encoding='utf-8') as f:
            f.write(html)
        print('保存成功')
    except IOError:
        print('保存失败')

if __name__ == '__main__':
    url = 'https://www.example.com'
    html = download_html(url)
    if html:
        save_html(html, 'example.html')

该代码通过使用`requests`库发送HTTP请求，并获取响应的HTML内容。`download_html`函数接收一个URL参数，发送GET请求，如果下载成功则返回HTML内容，如果下载失败则捕获`RequestException`异常并打印错误信息。`save_html`函数接收HTML内容和保存路径参数，将HTML内容写入文件中。在`main`函数中，定义了要下载的URL和保存路径，如果下载成功则调用`save_html`函数保存到本地。

以上是一个非常简单的爬虫下载代码示例，可以根据实际需求进行扩展和优化。

### 回答3：
要下载网页上的内容，我们可以使用 Python 爬虫代码。一般而言，我们可以通过以下步骤实现：

1. 导入所需的库，如 requests 和 BeautifulSoup。

2. 设定要爬取的网页链接。

3. 使用 requests 库中的 get() 方法发送请求，并将响应的内容保存在一个变量中。

4. 使用 BeautifulSoup 库解析网页内容，并提取所需的信息。

5. 将提取的信息保存到一个文件中。

下面是一个简单的示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 设定要爬取的网页链接
url = 'http://example.com'

# 发送请求并保存响应的内容
response = requests.get(url)
content = response.content

# 解析网页内容并提取信息
soup = BeautifulSoup(content, 'html.parser')
info = soup.find('div', class_='info').text

# 将提取的信息保存到文件
with open('info.txt', 'w') as file:
    file.write(info)

这个示例代码通过 requests 库发送请求，获取网页的 HTML 内容。然后使用 BeautifulSoup 库解析网页内容，并通过 find() 方法找到具有指定 class 属性的 div 元素。最后，将找到的信息保存到一个名为 info.txt 的文件中。

需要注意的是，爬虫的使用要遵守法律和伦理规范，不要用于非法目的。此外，根据网站的robots.txt文件，确定是否被允许爬取特定网站。

代码 Python爬虫 爬取百度网照片

爬取百度网的照片需要用到爬虫技术和Python的相关库。以下是一个简单的爬虫程序示例，可以爬取百度图片的搜索结果中的前10张图片并保存到本地：

import requests
import re

# 定义要爬取的关键词和数量
keyword = '猫'
num = 10

# 定义请求头
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}

# 构造请求URL
url = 'https://image.baidu.com/search/acjson'
params = {'tn': 'resultjson_com', 'ipn': 'rj', 'ct': 201326592, 'is': '', 'fp': 'result', 'queryWord': keyword,
          'cl': 2, 'lm': -1, 'ie': 'utf-8', 'oe': 'utf-8', 'adpicid': '', 'st': -1, 'z': '', 'ic': 0, 'word': keyword,
          's': '', 'se': '', 'tab': '', 'width': '', 'height': '', 'face': 0, 'istype': 2, 'qc': '', 'nc': 1,
          'fr': '', 'expermode': '', 'force': '', 'pn': 0, 'rn': num, 'gsm': '1e'}

# 发送HTTP请求并解析响应信息
response = requests.get(url, params=params, headers=headers)
data = response.json().get('data')

# 遍历解析出的图片信息并下载
for item in data:
    if item.get('thumbURL') is not None:
        thumb_url = item.get('thumbURL')
        pic_url = re.sub(r'thumb', 'large', thumb_url)
        response = requests.get(pic_url, headers=headers)
        with open(keyword + '.jpg', 'ab') as f:
            f.write(response.content)
print('下载完成！')

在程序中，我们首先定义了要爬取的关键词和数量，然后构造了请求URL，发送HTTP请求并解析响应信息。最后遍历解析出的图片信息并下载到本地。需要注意的是，在下载图片时需要将缩略图URL替换为大图URL，并且使用二进制写入方式将图片内容写入文件。