helm create helm-chart

`helm create helm-chart` 是 Helm 工具中用于快速生成一个新的 Helm 图谱（Helm Chart）命令。Helm 是 Kubernetes 的包管理器，Chart 是一个预打包的 Kubernetes 应用和服务的描述文件，包含了部署、配置、服务等信息。当你运行 `helm create` 命令并指定一个名称（如 my-app），它会在当前目录下自动生成一个基本的 Chart 结构，包括必要的配置文件、模板和其他资源文件。

这个命令会创建以下几个关键文件和目录：
1. Chart.yaml：描述 Chart 的基本信息，如名称、版本、作者等。
2. values.yaml 或者 values-dev.yaml：用于存储默认和可选的配置值。
3. templates/：存放 Kubernetes 配置文件（如 Deployment、Service 等）的 Jinja2 模板。
4. README.md：提供图表的安装和使用说明。
5. .helmignore：忽略不需要提交到 Git 的文件。

执行此操作后，你可以根据需要修改这些文件，定制你的应用，并通过 `helm package` 命令将其打包成一个可供发布的 Chart 文件。

相关问题

helm安装kube-Prometheus

helm是Kubernetes的包管理工具，而kube-Prometheus是一套开源的Prometheus Operator操作手册，用于在Kubernetes集群中管理和监控Prometheus实例。下面是helm安装kube-Prometheus的步骤：

1. 首先，您需要安装helm。可以在https://helm.sh/docs/intro/install/找到helm的安装指南。

2. 添加kube-Prometheus的helm chart存储库。在终端中运行以下命令：

$ helm repo add prometheus-community https://prometheus-community.github.io/helm-charts
$ helm repo update

3. 创建一个名为"kube-prometheus"的新命名空间：

$ kubectl create namespace kube-prometheus

4. 使用helm安装kube-Prometheus chart。以下是安装命令：

$ helm install kube-prometheus-stack prometheus-community/kube-prometheus-stack --namespace kube-prometheus --version 17.0.1

这将在"kube-prometheus"命名空间中安装kube-Prometheus。

helm 安装logstash-input-kubernetes

可以使用 Helm 命令来安装 logstash-input-kubernetes，步骤如下：

1. 添加 Elastic 官方的 Helm 仓库：

helm repo add elastic https://helm.elastic.co

2. 创建一个 Helm chart：

helm create my-logstash-kubernetes

3. 打开 my-logstash-kubernetes/values.yaml 文件，添加以下配置：

esHost: "elasticsearch-master.elasticsearch.svc.cluster.local"
esPort: "9200"
image: "docker.elastic.co/logstash/logstash-oss:7.11.2"

这些配置项指定了 Elasticsearch 的主机和端口，以及使用的 Logstash 镜像。

4. 打开 my-logstash-kubernetes/templates/deployment.yaml 文件，添加以下部分：

- name: logstash-input-kubernetes
  image: {{ .Values.image }}
  env:
    - name: LOGSTASH_JAVA_OPTS
      value: "-Dcom.sun.management.jmxremote -Dcom.sun.management.jmxremote.port=1099 -Dcom.sun.management.jmxremote.rmi.port=1099 -Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false -Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false -Djava.rmi.server.hostname=localhost"
  args:
    - "-f"
    - "/usr/share/logstash/pipeline/logstash.conf"
    - "--config.reload.automatic"
    - "--config.reload.interval=5s"
  volumeMounts:
    - name: config
      mountPath: /usr/share/logstash/pipeline/logstash.conf
      subPath: logstash.conf
  ports:
    - containerPort: 5044
  resources:
    limits:
      cpu: 1000m
      memory: 2Gi
    requests:
      cpu: 500m
      memory: 1Gi

这个部分定义了一个名为 logstash-input-kubernetes 的容器，使用了之前指定的 Logstash 镜像，并挂载了一个名为 config 的 ConfigMap。

5. 打开 my-logstash-kubernetes/templates/service.yaml 文件，添加以下部分：

- name: logstash-input-kubernetes
  port: 5044
  targetPort: 5044

这个部分定义了一个名为 logstash-input-kubernetes 的服务，使用了之前定义的端口。

6. 创建一个 ConfigMap，用于存储 Logstash 的配置文件：

kubectl create configmap my-logstash-config --from-file=logstash.conf=./logstash.conf

7. 使用 Helm 命令安装 Logstash：

helm install my-logstash-kubernetes elastic/logstash --values=my-logstash-kubernetes/values.yaml

这个命令会创建一个名为 my-logstash-kubernetes 的 Kubernetes 部署，并启动一个名为 logstash-input-kubernetes 的容器。容器会使用之前创建的 ConfigMap 中的配置文件来处理 Kubernetes 的日志数据，并将数据发送到 Elasticsearch。

以上就是使用 Helm 安装 logstash-input-kubernetes 的步骤。