介绍一下PaviaC，PaviaU，KennedySpaceCenter (KSC)，Indianpines, Houston这五个数据集，他们都是干什么的

PaviaC，PaviaU，KennedySpaceCenter (KSC)，Indianpines和Houston都是遥感图像数据集，用于测试和评估遥感图像处理算法的性能。这些数据集广泛用于遥感图像分类、目标检测、图像分割等任务。以下是对这五个数据集的简要介绍：

1. PaviaC：PaviaC是一个来自比萨大学的光谱图像数据集，包含103个光谱波段和610x340的空间分辨率。该数据集包括9类地物，如草地、沙漠、水、道路等。

2. PaviaU：PaviaU也是一个来自比萨大学的光谱图像数据集，包含103个光谱波段和610x340的空间分辨率。该数据集包括9类地物，如草地、沙漠、水、道路等。

3. KennedySpaceCenter (KSC)：KSC是一个来自美国肯尼迪航天中心的光谱图像数据集，包含176个光谱波段和224x224的空间分辨率。该数据集包括13类地物，如阿斯特罗橙色、阿斯特罗蓝色、阿斯特罗绿色等。

4. Indianpines：Indianpines是一个来自美国印第安纳大学的光谱图像数据集，包含224个光谱波段和145x145的空间分辨率。该数据集包括16类地物，如玉米、大豆、棉花、草地等。

5. Houston：Houston是一个来自德克萨斯大学休斯顿分校的光谱图像数据集，包含144个光谱波段和512x512的空间分辨率。该数据集包括15类地物，如高速公路、住宅区、沙漠、农田等。

这些数据集在遥感图像处理领域被广泛使用，可以用于测试和比较不同算法的性能，以及探索新的遥感图像分析技术。