使用python,每天早上9:35从a股里面选出连涨五天的作为股票池

时间: 2024-02-22 08:59:08 浏览: 18
好的,您可以使用 tushare 库来获取 A 股的股票数据。具体步骤如下: 1. 安装 tushare 库: ``` pip install tushare ``` 2. 导入 tushare 库和 datetime 库: ```python import tushare as ts import datetime ``` 3. 获取今天的日期和前五个交易日的日期: ```python today = datetime.date.today() five_days_ago = today - datetime.timedelta(days=5) ``` 4. 使用 tushare 库的 `get_hist_data()` 方法获取前五个交易日的股票数据: ```python data = ts.get_hist_data('600519', start=five_days_ago.strftime('%Y-%m-%d'), end=today.strftime('%Y-%m-%d')) ``` 其中,`'600519'` 是茅台股票的代码,您可以替换为其他股票的代码。 5. 判断这只股票是否连涨五天: ```python if len(data) == 5 and all(data['p_change'] > 0): # 如果数据长度为5,且涨幅都为正数,则符合条件 print('符合条件') else: print('不符合条件') ``` 6. 最后,将上述步骤封装成一个函数,并将函数在每天早上9:35运行即可: ```python import tushare as ts import datetime def select_stocks(): today = datetime.date.today() five_days_ago = today - datetime.timedelta(days=5) data = ts.get_hist_data('600519', start=five_days_ago.strftime('%Y-%m-%d'), end=today.strftime('%Y-%m-%d')) if len(data) == 5 and all(data['p_change'] > 0): print('符合条件') else: print('不符合条件') # 在每天早上9:35运行 select_stocks() 函数 ```

相关推荐

最新推荐

recommend-type

使用Python写一个量化股票提醒系统

主要介绍了小白用Python写了一个股票提醒系统,迷你版量化系统,完美的实现了实时提醒功能,代码简单易懂,非常不错,具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
recommend-type

Python时间序列–股票预测(七)

1.数据获取 import pandas as pd import datetime import pandas_datareader.data as web import matplotlib.pyplot as plt ...#可以适用接口从雅虎获取股票数据 start=datetime.datetime(2000,1,1) end=da
recommend-type

解决python脚本中error: unrecognized arguments: True错误

主要介绍了解决python脚本中error: unrecognized arguments: True错误,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

使用python的pandas为你的股票绘制趋势图

主要介绍了通过python为你的股票绘制趋势图,动手写个小程序, 把股票趋势每天早上发到邮箱里,用 python 的 pandas, matplotlib 写起来很容易, 几十行代码搞定。,需要的朋友可以参考下
recommend-type

Python爬取股票信息,并可视化数据的示例

截止2019年年底我国股票投资者数量为15975.24万户, 如此多的股民热衷于炒股,首先抛开炒股技术不说, 那么多股票数据是不是非常难找, 找到之后是不是看着密密麻麻的数据是不是头都大了? 今天带大家爬取雪球平台的股票...
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

机器学习怎么将excel转为csv文件

机器学习是一种利用计算机算法和统计数据的方法来训练计算机来进行自动学习的科学,无法直接将excel文件转为csv文件。但是可以使用Python编程语言来读取Excel文件内容并将其保存为CSV文件。您可以使用Pandas库来读取Excel文件,并使用to_csv()函数将其保存为CSV格式。以下是代码示例: ```python import pandas as pd # 读取 Excel 文件 excel_data = pd.read_excel('example.xlsx') # 将数据保存为 CSV 文件 excel_data.to_csv('example.csv', index=
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。