外部prometheus监控k8s

外部Prometheus监控Kubernetes（K8s）主要是指不在Kubernetes集群内部部署Prometheus服务，而是将其作为一个独立的服务运行在集群外部。这种方式通常有以下几个步骤：

1. **安装Prometheus**：首先需要在外部服务器上安装Prometheus及其所需组件，如Thanos（用于存储时间和空间的数据持久化），Pushgateway（用于收集节点上静态指标）。

2. **配置Prometheus**: 配置Prometheus去查询K8s API Server获取集群内的信息，通常通过`kube-prometheus-stack`等Helm chart或自定义ServiceMonitor资源来实现。你需要提供Prometheus所需的认证信息以便访问API。

3. **设置ServiceMonitor**：这是连接Prometheus到K8s的关键，它定义了Prometheus应该如何发现并拉取容器、节点和服务的指标。通过创建或更新ServiceMonitors资源，你可以指定Prometheus应该监控哪些Pod和服务。

4. **代理指标**：如果你的Pod没有直接暴露metrics端点，可以使用Sidecar代理（如 Thanos-Ruler 或 Node Exporter）将内部指标推送到Pushgateway。

5. **数据可视化**：将收集到的数据发送到Prometheus的数据存储系统，如Grafana，创建仪表板展示K8s的各种监控指标。

相关问题

外部prometheus监控k8s1.24

Prometheus是一款可以用于监测和告警的开源软件，可以用来监视从Kubernetes(K8s)集群发出的指标。外部Prometheus监控K8s 1.24版本可以通过以下步骤实现：

首先，需要在K8s集群中部署Prometheus Operator。这个操作符会创建一个Prometheus实例，同时会创建ServiceMonitor和PrometheusRule对象，用来自动发现需要监控的资源（Service、Pod、Endpoint等）并配置Prometheus收集这些资源的指标。

然后，在Prometheus的配置文件中指定要监测的K8s集群地址。可以通过kubelet的metrics和API Server的监控端点来收集K8s集群的指标。可以用以下类似的配置：

scrape_configs:
  - job_name: 'kubernetes-nodes'
    kubernetes_sd_configs:
    - role: node
    relabel_configs:
    - action: labelmap
      regex: __meta_kubernetes_node_label_(.+)
    - target_label: __address__
      replacement: kubernetes.default.svc:443
    - source_labels: [__meta_kubernetes_node_name]
      target_label: __metrics_path__
      replacement: /api/v1/nodes/${1}/proxy/metrics

这个配置会通过kubelet endpoint获取K8s节点的指标信息，并使用`labelmap`将`__meta_kubernetes_node_label_*`标签映射到标准标签上。同时，将`__address__`和`__metrics_path__`设置为指定的节点地址和metrics端口。

最后，在Prometheus实例中添加要监视的规则和警报，可以在PrometheusRule对象中定义这些规则。可以根据需要制定警报规则和处理逻辑，若超过某些阈值则触发报警。可以用以下类似的配置：

groups:
- name: kubernetes.rules
  rules:
  - alert: PodDown
    expr: absent(kube_pod_info{job="kubelet"}) > 0
    for: 5m
    labels:
      severity: critical
    annotations:
      summary: "Pod {{ $labels.namespace }}/{{ $labels.pod }} down"

这个配置可以定义一个警报规则，即如果某个kubelet无法获取Pod的指标信息，则视为该Pod已关闭，若该警报持续5分钟以上，则视为触发了警报。可以将其严重程度标记为`critical`，并在`annotations`中制定触发警报时的摘要信息。

以上是外部Prometheus监控K8s 1.24版本实现的部分步骤，具体实现还需要根据具体的情况进行细节调整。

Prometheus监控K8s的流程图

Prometheus是一个开源的监控系统，常用于收集、存储和查询时间序列数据。在Kubernetes (K8s) 中使用Prometheus来监控集群，通常涉及以下几个步骤：

1. **安装Prometheus**: 首先，在K8s集群上部署Prometheus Server和一个或多个Prometheus Operator来简化其管理和配置。

2. **设置Scrape Targets**: Prometheus需要知道在哪里获取数据，这通常是通过`ServiceMonitor`资源来定义的，它指定了哪些Pod或Deployment应该被监控，以及使用哪个endpoint（如`/metrics`）获取指标。

3. **定义Alert Rules**: 使用Prometheus的Alert Manager来定义规则，当某个指标超过预设阈值时触发警告。规则通常定义在YAML文件中，然后通过Prometheus Operator应用到集群。

4. **配置Prometheus Service**: 创建一个服务来暴露Prometheus的API端口，使得外部可以访问并查询指标数据。

5. **可视化**: 可以通过Kiali, Grafana等工具将Prometheus的数据展示出来，以便于直观地理解和管理监控状态。

6. **整合其他组件**: 如果有其他服务（例如Node Exporter或黑盒检查），也需要配置它们向Prometheus发送数据。

下面是简单的流程图概述：

+-------------------+
|   K8s Cluster     |
| - Deploy Prom & Op  |
+--------+-----------+
          |            ^
          v            |
+-------+------------+
| Scrape Target(s) |
| - ServiceMonitors|
+--------+------------+
          |            ^
          v            |
+---------+----------+
| Alert Rules   |
| YAML files   |
+---------+----------+
          |           ^
          |           v
+--------------+
| Alert Manager|
+--------------+
          |        ^
          |        v
+-------------+
| Prometheus  |
| API Endpoint|
+-------------+
          |       ^
          |       v
+--+