stream.parllel()可以实现并发吗

`parallel()`方法是用于将顺序流转换成并行流的方法，它可以实现并发处理。顺序流是按顺序依次处理每个元素的流，而并行流则将流的数据分成多个小段，分配到多个线程中并行处理这些小段，最后将结果合并起来。在使用并行流时，可以通过调用`parallel()`方法将流转换成并行流，例如：

List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
list.stream().parallel().map(i -> i * 2).forEach(System.out::println);

上面的代码中，`stream()`方法创建了一个顺序流，而`parallel()`方法将其转换成了并行流。在转换成并行流后，可以使用`map()`方法对流中的每个元素进行转换，并最终使用`forEach()`方法打印出结果。

需要注意的是，并行流的效率提高不一定是绝对的，因为线程切换和数据合并也需要一定的时间和资源。在使用并行流时，需要根据具体的业务场景和数据量来选择合适的方式，避免出现性能问题和数据不一致的情况。