基于stata完成以下要求：2.对salary、age、comten、sales、profits、mktval等5个变量进行统计描述，要求必须包含最大值、最小值和平均数3个统计量

你好！很高兴为您解答问题。关于您提出的统计描述要求，我可以告诉您，通过Stata可以很方便地完成这些任务。您可以通过以下命令来完成要求：

sum salary age comten sales profits mktval

这个命令能够给出这些变量的平均值、标准差、最低值、25%四分位数、中位数、75%四分位数和最高值等统计描述信息。

请问还有其他问题吗？如果您忘记了之前说过的话，我可以给您讲一个笑话来让您轻松一下。

相关问题

stata中mixed saverate_mean age|| _all: R.year|| _all:inter*, cov(identity) nocons || year: newvar, reml命令报错为invalid syntax

这个Stata命令看起来像是尝试执行一个混合效应模型(mixed-effects model)，但似乎格式上存在问题，导致"invalid syntax"的错误。在Stata中，`mixed` 命令的结构比较复杂，特别是当涉及交互项、随机效应和固定效应时。根据提供的部分，这里可能存在一些错误：

- `saverate_mean age|| _all:` 这可能是因变量(y)和自变量(x)的列表，但后面的冒号(`:`)应该是分隔符，而不是表示函数。
- `R.year|| _all:` 可能是随机效应的声明，这里的`R.year`似乎不太合理，因为`year`一般作为时间指标而不是随机因子。
- `inter*, cov(identity) nocons` 看起来是在指明固定效应的设置，`cov(identity)`指定误差项的协方差矩阵为单位矩阵，`nocons`表示没有常数项。但是，`inter*`可能是试图包含所有级别的交互项，但如果不止两个因子参与交互，则需要明确列出。
- `|| year: newvar` 似乎在固定效应中包含了另一个自变量`newvar`，与`year`交互。
- `reml` 表示使用REML( Restricted Maximum Likelihood)估计。

修复后的命令可能应该类似这样：

mixed y = x1 x2 age if condition, random(R.year | subject_id) ///
        vce(cluster cluster_variable) ///
        fixed(inter1*inter2 year:newvar) ///
        noconstant

确保所有的变量名、条件语句、随机和固定效应声明都准确无误，并且在实际应用中，你需要用具体的变量替换`y`, `x1`, `x2`, `age`, `condition`, `subject_id`, `cluster_variable`, `inter1`, `inter2`, 和 `newvar`。

如果你不确定如何配置，建议查看Stata的帮助文档或在线资源，如Stack Overflow上的相关帖子。