Jupyter notebook怎么数据转换

Jupyter Notebook 是一个交互式笔记本，它支持多种编程语言，包括 Python、R、Julia等。在 Jupyter Notebook 中进行数据转换通常需要使用数据处理相关的 Python 库，例如 pandas、numpy等。

以下是一个简单的数据转换的示例：

假设我们有一个包含学生信息的 CSV 文件，包括姓名、年龄、性别等字段，我们想把其中年龄大于等于 18 岁的学生信息提取出来，并保存到一个新的 CSV 文件中。

首先，我们需要导入 pandas 库，读取 CSV 文件，并将其存储为 pandas 的 DataFrame 对象：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('students.csv')

接下来，我们可以使用 pandas 的查询功能来提取符合条件的学生信息：

adult_students = df[df['age'] >= 18]

最后，我们可以使用 to_csv 方法将筛选后的学生信息保存到新的 CSV 文件中：

adult_students.to_csv('adult_students.csv', index=False)

这样就完成了数据转换的过程。