heatmap关键点检测

heatmap关键点检测是指通过深度学习模型生成的一种热力图，用于检测图像中的关键点。在人体姿态估计、手部姿态估计、面部表情识别等领域中经常用到。具体来说，对于人体姿态估计任务，常用的方法是使用卷积神经网络（CNN）生成heatmap，将某个关键点的位置表示为一个高斯分布的峰值，然后通过寻找heatmap中的峰值来检测关键点位置。这种方法得到的结果准确性很高，但需要大量的训练数据和计算资源。