python matpoltlib图size

要设置matplotlib图的大小，可以使用figure()函数并传递figsize参数，例如：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(figsize=(8,6)) # 8x6 inch figure
plt.plot([1,2,3,4,5], [1,2,3,4,5])
plt.show()

这将创建一个大小为8x6英寸的图形。你可以根据需要调整参数。

相关问题

python matpoltlib图像显示在pyqt上

要在PyQt中显示Matplotlib图像，需要使用Matplotlib的FigureCanvasQTAgg模块。下面是一个简单的示例代码，可以将Matplotlib图像嵌入到PyQt窗口中：

from PyQt5 import QtWidgets
from matplotlib.figure import Figure
from matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas


class MyMplCanvas(FigureCanvas):
    def __init__(self, parent=None, width=5, height=4, dpi=100):
        self.fig = Figure(figsize=(width, height), dpi=dpi)
        self.axes = self.fig.add_subplot(111)
        super(MyMplCanvas, self).__init__(self.fig)


class MyApp(QtWidgets.QMainWindow):
    def __init__(self):
        super(MyApp, self).__init__()
        self.setGeometry(50, 50, 800, 600)
        self.setWindowTitle("Matplotlib with PyQt5")

        self.canvas = MyMplCanvas(self, width=5, height=4, dpi=100)
        self.setCentralWidget(self.canvas)

        self.show()

        # 在图像上绘制一些内容
        self.canvas.axes.plot([0, 1, 2, 3, 4], [10, 1, 20, 3, 40])


if __name__ == '__main__':
    app = QtWidgets.QApplication([])
    window = MyApp()
    app.exec_()

这个示例程序创建了一个`MyMplCanvas`类，该类继承自Matplotlib的`FigureCanvasQTAgg`类。然后，将该类的实例作为中心窗口部件添加到了`MyApp`主窗口中。最后，在图像上绘制了一些内容，这些内容可以根据需要进行修改。

运行这个程序，就可以看到一个简单的PyQt窗口中嵌入了Matplotlib图像。

python matpoltlib绘制动态图_python使用matplotlib画动态图

要在 Python 中使用 Matplotlib 绘制动态图，可以使用 FuncAnimation 类。这个类可以根据您提供的函数来更新图表，因此您可以将其用于动态图表。

下面是一个例子，它创建一个简单的动画，其中一个圆在图表中移动：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation

fig, ax = plt.subplots()
circle, = ax.plot([], [], 'bo', ms=10)

def init():
    ax.set_xlim(-1, 1)
    ax.set_ylim(-1, 1)
    return circle,

def update(frame):
    x, y = np.cos(frame), np.sin(frame)
    circle.set_data([x], [y])
    return circle,

ani = FuncAnimation(fig, update, frames=np.linspace(0, 2*np.pi, 128),
                    init_func=init, blit=True)
plt.show()

在这个例子中，我们首先创建了一个空图表和一个空的圆形。接下来，我们定义了两个函数：

- `init()`：这个函数只是设置图表的界限，并返回空圆形。
- `update(frame)`：这个函数会根据 `frame` 的值计算圆形的新位置，并将其更新到图表中。

然后，我们使用 `FuncAnimation` 类来创建动画。我们将 `update()` 函数作为参数传递，并指定动画应该运行的帧序列。最后，我们调用 `plt.show()` 来显示图表。

请注意，`FuncAnimation` 类的 `blit` 参数设置为 `True`，这将使 Matplotlib 在更新图表时只更新需要更改的部分，而不是整个图表。这可以提高动画的性能。