mysql, 新建表, 包含id, 图书名称，版号，出版社，定价，封面图片

您可以使用以下的 MySQL 语句来创建一个包含 id、图书名称、版号、出版社、定价和封面图片的表：

CREATE TABLE books (
  id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  book_name VARCHAR(255) NOT NULL,
  edition VARCHAR(50) NOT NULL,
  publisher VARCHAR(100) NOT NULL,
  price DECIMAL(10,2) NOT NULL,
  cover_image BLOB NOT NULL,
  PRIMARY KEY (id)
);

在这个表中，id 是一个自增的整数类型，作为主键，book_name 是图书名称，edition 是版号，publisher 是出版社，price 是定价，cover_image 是封面图片的二进制数据。您可以根据需要修改每个字段的数据类型和长度。

相关问题

使用mabatis-plus实现, 列表的查询需实现分页查询，可模糊查询图书名称、版号、出版社， 可按价格区间查询图书定价

好的，这是一个Java后端开发的问题。使用Mybatis-Plus实现分页查询和模糊查询是非常常见的需求。以下是一个示例：

// 导入相关的类
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.pagination.Page;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.util.List;

@Service
public class BookService {
    @Autowired
    private BookMapper bookMapper;

    public List<Book> searchBooks(String name, String edition, String publisher, Double minPrice, Double maxPrice, Integer pageNum, Integer pageSize) {
        // 创建一个分页对象
        Page<Book> page = new Page<>(pageNum, pageSize);

        // 创建一个查询条件的包装器
        QueryWrapper<Book> wrapper = new QueryWrapper<>();
        // 实现模糊查询
        if (name != null && !name.isEmpty()) {
            wrapper.like("name", name);
        }
        if (edition != null && !edition.isEmpty()) {
            wrapper.like("edition", edition);
        }
        if (publisher != null && !publisher.isEmpty()) {
            wrapper.like("publisher", publisher);
        }
        // 实现价格区间查询
        if (minPrice != null && maxPrice != null) {
            wrapper.between("price", minPrice, maxPrice);
        }

        // 调用Mybatis-Plus的分页查询方法
        bookMapper.selectPage(page, wrapper);

        // 返回查询结果
        return page.getRecords();
    }
}

上面的代码中，我们使用了Mybatis-Plus提供的分页对象Page和查询条件包装器QueryWrapper，来实现分页查询和模糊查询。其中，like方法实现模糊查询，between方法实现价格区间查询。在查询方法中，我们调用了Mybatis-Plus提供的selectPage方法来实现分页查询。最后，我们返回查询结果。

希望这个示例可以帮助您完成您的需求。

网上书店SQL代码 数据要求 1.客户信息 包括用户名、密码、真实姓名、地址、联系电话（后三项主要用于书籍邮购） 2.图书类别信息 包括类别名（例如文学、体育、经济、教材等）和类别概要信息。 3.图书信息 包括图书名称、作者、ISBN号，出版社、出版时间、发行量、版号、页数、内容简介、读者评价（可选）、专家推荐（可选）、封面图片（可选）等信息。 4. 订单信息 包括图书名称列表、单价、总金额、日期、顾客标识、发货日期、状态（包括等待、执行、完成）

首先，我们需要创建三个表来存储数据：

1. 客户信息表：

CREATE TABLE customers (
  username VARCHAR(255) PRIMARY KEY,
  password VARCHAR(255) NOT NULL,
  real_name VARCHAR(255) NOT NULL,
  address VARCHAR(255) NOT NULL,
  phone VARCHAR(255) NOT NULL
);

2. 图书类别信息表：

CREATE TABLE categories (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(255) NOT NULL,
  description VARCHAR(255) NOT NULL
);

3. 图书信息表：

CREATE TABLE books (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(255) NOT NULL,
  author VARCHAR(255) NOT NULL,
  isbn VARCHAR(255) NOT NULL,
  publisher VARCHAR(255) NOT NULL,
  published_date DATE NOT NULL,
  edition INTEGER NOT NULL,
  pages INTEGER NOT NULL,
  description VARCHAR(255) NOT NULL,
  review VARCHAR(255) DEFAULT NULL,
  recommendation VARCHAR(255) DEFAULT NULL,
  cover_image VARCHAR(255) DEFAULT NULL,
  category_id INTEGER NOT NULL,
  FOREIGN KEY (category_id) REFERENCES categories (id)
);

4. 订单信息表：

CREATE TABLE orders (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  book_list VARCHAR(255) NOT NULL,
  price DECIMAL NOT NULL,
  total_amount DECIMAL NOT NULL,
  date DATE NOT NULL,
  customer_id INTEGER NOT NULL,
  shipped_date DATE DEFAULT NULL,
  status VARCHAR(255) NOT NULL,
  FOREIGN KEY (customer_id) REFERENCES customers (username)
);

这些表创建完成后，您就可以使用 SQL 语句来插入、查询、更新和删除数据了。

例如，您可以使用以下语句来插入一条新的客户信息：

INSERT INTO customers (username, password, real_name, address, phone)
VALUES ('JohnDoe', '123456', 'John Doe', '123 Main St', '555-555-1212');

或者，您可以使用以下语句来