opencv测试代码c++
时间: 2023-05-26 13:04:29 浏览: 68
这是一段使用OpenCV库的C语言代码示例,用于读取并显示一张图片:
```c
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
int main() {
Mat img = imread("test.png"); // 读取图片
if (img.empty()) { // 判断是否读取成功
cerr << "Failed to open image file!" << endl;
return -1;
}
namedWindow("Image"); // 创建窗口
imshow("Image", img); // 在窗口中显示图片
waitKey(); // 等待键盘输入
destroyAllWindows(); // 关闭窗口
return 0;
}
```
使用OpenCV库需要先安装和链接好库文件。在gcc编译器下,可以使用以下命令行进行编译:
```
g++ -o test test.c `pkg-config opencv --cflags --libs`
```
其中`pkg-config`用于获取OpenCV的头文件路径和库文件路径。具体路径可能因环境而异,如果不确定,可以使用以下命令查询:
```
pkg-config opencv --cflags --libs
```
相关问题
opencv凸包检测C++代码
以下是opencv凸包检测C代码示例:
```c
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main() {
// 读取图像
Mat img = imread("image.jpg");
// 转换为灰度图像
Mat gray;
cvtColor(img, gray, COLOR_BGR2GRAY);
// 二值化
Mat binary;
threshold(gray, binary, 100, 255, THRESH_BINARY);
// 轮廓检测
std::vector<std::vector<Point>> contours;
findContours(binary, contours, RETR_EXTERNAL, CHAIN_APPROX_SIMPLE);
// 绘制凸包
std::vector<std::vector<Point>> hull(contours.size());
for (int i = 0; i < contours.size(); i++) {
convexHull(contours[i], hull[i], true);
}
Mat result = img.clone();
drawContours(result, hull, -1, Scalar(0, 0, 255), 2);
// 显示结果
imshow("result", result);
waitKey(0);
return 0;
}
```
该代码将读取名为`image.jpg`的图像,并将其转换为灰度图像。然后使用二值化将其转换为二值图像。接下来,使用`findContours`函数检测图像中的轮廓。使用`convexHull`函数绘制凸包,最后在原始图像上绘制凸包并显示结果。
用C++写opencv测试代码
以下是一个基于OpenCV的简单图像处理示例代码,可以用于测试OpenCV的安装和配置是否正确:
```c++
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main(int argc, char** argv)
{
// 读取图像
Mat image = imread("test.jpg");
if (image.empty())
{
printf("Could not open or find the image!\n");
return -1;
}
// 显示原始图像
namedWindow("Original Image", WINDOW_NORMAL);
imshow("Original Image", image);
// 灰度化处理
Mat grayImage;
cvtColor(image, grayImage, COLOR_BGR2GRAY);
// 显示灰度图像
namedWindow("Gray Image", WINDOW_NORMAL);
imshow("Gray Image", grayImage);
// 等待按键
waitKey(0);
return 0;
}
```
在编译时需要链接OpenCV库,可以使用以下命令:
```
g++ -o test test.cpp `pkg-config --cflags --libs opencv4`
```
其中,test.cpp是上述代码所在的文件名,test是生成的可执行文件名。如果您的OpenCV版本不是4.x,需要将`opencv4`改为您的版本号。