1.计算下列事件的概率:(a)一个标准正态分布变量大于3的概率。(b)均值为35,标准差为6的正态分布大于42的概率。(c)n=10,p=0.8的二项分布得到10的概率。(d)X是标准均匀分布时,X<0.9的概率。(e)自由度为2的卡方分布,X>6.5的概率。
时间: 2023-05-31 07:04:21 浏览: 70
(a) 标准正态分布变量大于3的概率可以用标准正态分布表查出,为0.0013。
(b) 标准化得到z=(42-35)/6=1.17,可以用标准正态分布表查出对应的概率为0.1210。
(c) 用二项分布公式计算得到P(X=10)=0.1074。
(d) X是标准均匀分布,其概率密度函数为f(x)=1,0<x<1。因此,X<0.9的概率为0.9。
(e) 自由度为2的卡方分布,可以用卡方分布表查出对应的概率为0.0384。
相关问题
R语言如何计算一个标准正态分布变量大于3的概率
使用pnorm()函数,输入3和mean=0, sd=1,即可计算该标准正态分布变量大于3的概率。
代码示例:
```
1 - pnorm(3, mean = 0, sd = 1)
```
输出结果为:
```
[1] 0.001349898
```
即该标准正态分布变量大于3的概率为0.001349898。
用r编程1.计算下列事件的概率:(a)一个标准正态分布变量大于3的概率。(b)均值为35,标准差为6的正态分布大于42的概率。(c)n=10,p=0.8的二项分布得到10的概率。(d)X是标准均匀分布时,X<0.9的概率。(e)自由度为2的卡方分布,X>6.5的概率。
(a)
```R
pnorm(3, mean = 0, sd = 1, lower.tail = FALSE)
```
答案为0.001349898。
(b)
```R
pnorm(42, mean = 35, sd = 6, lower.tail = FALSE)
```
答案为0.09121122。
(c)
```R
dbinom(10, size = 10, prob = 0.8)
```
答案为0.1073742。
(d)
```R
punif(0.9, min = 0, max = 1)
```
答案为0.9。
(e)
```R
pchisq(6.5, df = 2, lower.tail = FALSE)
```
答案为0.03816262。