请你提供一份Python3.10代码，要求能够解析本地通达信终端系统下载的"D:\Quant1\sz000001.lc1"二进制文件为CSV文件，通达信盘后下载的1分钟数据的二进制码文件的结构和格式与5分钟数据的格式类似，每条记录占用32个字节，包含以下字段： - 日期（4个字节，整型，YYYYMMDD格式） - 时间（4个字节，整型，HHMM格式） - 开盘价（4个字节，整型，单位：分） - 最高价（4个字节，整型，单位：分） - 最低价（4个字节，整型，单位：分） - 收盘价（4个字节，整型，单位：分） - 成交量（4个字节，整型，单位：手） - 成交金额（4个字节，整型，单位：元） 其中，日期和时间字段表示该条记录对应的时间点，开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量和成交金额字段表示该时间点的股票价格和成交情况。 需要注意的是，通达信的二进制数据文件是按照时间顺序排列的，即最新的数据在文件的末尾。因此，在解析数据时需要注意数据的顺序。

可以使用以下Python 3.10代码来解析通达信终端系统下载的二进制文件，并将其转换为CSV文件：

import struct
import csv

# 打开二进制文件
with open("D:\\Quant1\\sz000001.lc1", "rb") as f:
    # 读取文件头，通达信文件头占用32个字节
    f.read(32)
    # 读取数据记录条数，每条记录占用32个字节
    count = (len(f.read()) - 32) // 32

    # 重新打开文件，跳过文件头
    f.seek(32)

    # 创建CSV文件
    with open("D:\\Quant1\\sz000001.csv", "w", newline="") as csv_file:
        # 创建CSV写入器
        writer = csv.writer(csv_file)

        # 写入CSV表头
        writer.writerow(["日期", "时间", "开盘价", "最高价", "最低价", "收盘价", "成交量", "成交金额"])

        # 循环读取数据记录
        for i in range(count):
            # 读取每条记录的数据
            data = f.read(32)
            # 解析数据
            record = struct.unpack("<IIIIIIII", data)
            # 将时间格式转换为HH:MM格式
            time_str = str(record[1] // 100).zfill(2) + ":" + str(record[1] % 100).zfill(2)
            # 将价格和成交量转换为元和手的格式
            row = [str(record[0]), time_str, str(record[2]/100), str(record[3]/100), str(record[4]/100), str(record[5]/100), str(record[6]*100), str(record[7]/100)]
            # 写入CSV文件
            writer.writerow(row)

以上代码首先打开二进制文件，读取文件头和数据记录条数。然后，重新打开文件，从文件头之后开始读取数据记录。在循环中，每次读取32个字节，然后使用struct模块解析数据，将时间格式转换为HH:MM格式，将价格和成交量转换为元和手的格式，最后将解析出来的数据写入CSV文件中。需要注意的是，struct模块中的"<"表示小端字节序，"I"表示4个字节的无符号整数。