iir matlab c代码,[数字信号处理]IIR滤波器的直接设计 在主函数中调用滤波函数对数据进行处理

以下是一个实现IIR滤波器的Matlab代码示例：

function [y] = iir_filter(b, a, x)
% IIR滤波器函数
% 输入参数：
% b：分子系数向量
% a：分母系数向量
% x：输入信号向量
% 输出参数：
% y：输出信号向量

% 初始化延迟线
N = max(length(a), length(b));
z = zeros(1, N-1);

% 滤波处理
y = zeros(size(x));
for n = 1:length(x)
    % 计算当前输出值
    y(n) = b(1)*x(n) + z(1);
    
    % 更新延迟线
    z(1:end-1) = z(2:end);
    z(end) = b(2:end)*x(n) - a(2:end)*y(n);
end

end

在主函数中，可以按照以下步骤调用该函数进行滤波处理：

% 定义IIR滤波器系数
fs = 1000;  % 采样频率
fc = 50;    % 截止频率
[b, a] = butter(4, 2*fc/fs, 'high');  % 高通滤波器

% 生成输入信号
t = 0:1/fs:1;
x = sin(2*pi*100*t) + sin(2*pi*200*t) + randn(size(t));

% 调用滤波函数进行处理
y = iir_filter(b, a, x);

% 绘制结果曲线
figure;
subplot(2,1,1); plot(t, x); title('原始信号');
subplot(2,1,2); plot(t, y); title('滤波后信号');

其中，`butter`函数可以根据指定的滤波器类型、阶数和截止频率等参数，生成IIR滤波器的系数。在上述示例中，我们使用了一个4阶的高通滤波器，将输入信号中低于50Hz的部分滤除。