回答规划模型分为几种？分类依据是什么？不同的规划模型可以由Matlab中的哪些内置函数求解？举出实例，回答不同的规划模型可以解决哪些问题？

规划模型可以分为线性规划、整数规划、非线性规划、混合整数规划等多种类型。

分类依据可以是问题的目标函数形式、约束条件的性质、决策变量的类型等。

在Matlab中，可以使用以下内置函数求解不同的规划模型：
1. linprog函数用于求解线性规划问题。
2. intlinprog函数用于求解整数规划问题。
3. fmincon函数用于求解非线性规划问题。
4. ga函数用于求解遗传算法优化问题。
5. bintprog函数用于求解二进制整数规划问题。

举个例子，线性规划模型可以用来最大化或最小化一个线性目标函数，同时满足一组线性约束条件。例如，一个工厂要决定生产哪些产品以最大化利润，但有限的资源和市场需求需要满足。这个问题可以转化为线性规划模型，并使用linprog函数进行求解。

整数规划模型可以用来解决需要在决策变量中取整数值的问题，例如在某个生产计划中决定生产的数量时，只能取整数值。这类问题可以转化为整数规划模型，并使用intlinprog函数进行求解。

非线性规划模型可以解决目标函数或约束条件为非线性的问题，例如在设计某个系统时，需要优化一些非线性的性能指标。这类问题可以转化为非线性规划模型，并使用fmincon函数进行求解。

混合整数规划模型可以解决同时包含连续变量和整数变量的问题，例如在物流配送中，需要决定车辆的路径和装载量，同时考虑运输成本和时间窗口等因素。这类问题可以转化为混合整数规划模型，并使用intlinprog函数进行求解。