pandas 中merge

在Pandas库中，`merge`函数是一个非常重要的数据操作工具，它用于合并两个或更多的DataFrame对象。这个函数通常基于一些共有的列（键或标识符），将它们按照这些列的值进行关联，生成一个新的DataFrame，包含了源DataFrame的所有列的组合。

`merge`函数支持多种合并模式，包括：
1. `inner` (默认)：只保留两个DataFrame中都存在的匹配行。
2. `outer`：返回两个DataFrame的所有行，包括独有行。
3. `left` 或 `right`：分别按左或右DataFrame的键进行合并，保留另一侧的所有行。
4. `how='exact'` 或 `how='left'` 等：可以设置合并策略，如是否完全匹配、忽略缺失值等。

使用`merge`的基本语法是：

merged_df = pd.merge(left_df, right_df, on='key_column', how='merge_type')

其中`left_df`和`right_df`是要合并的数据框，`on`是共同的列名，`how`是合并类型。

相关问题

pandas中merge函数怎么用

pandas中的merge函数用于将两个数据集按照指定的键（key）进行合并。以下是merge函数的基本用法：

pd.merge(left, right, how='inner', on=None, left_on=None, right_on=None, left_index=False, right_index=False, sort=True, suffixes=('_x', '_y'), copy=True, indicator=False, validate=None)

其中，主要参数解释如下：

- left：左侧数据集
- right：右侧数据集
- how：合并方式，包括'inner'（内连接）、'outer'（外连接）、'left'（左连接）和'right'（右连接），默认为'inner'
- on：合并键，用于指定要用来匹配的列名。如果左右两个数据集中的列名不同，可以通过left_on和right_on参数分别指定
- left_on：左侧数据集中用于合并的列名
- right_on：右侧数据集中用于合并的列名
- left_index：如果为True，则使用左侧数据集的索引用于合并
- right_index：如果为True，则使用右侧数据集的索引用于合并
- suffixes：如果左右两个数据集中有重复的列名，可以通过suffixes参数为它们添加后缀以避免冲突

以下是一个简单的例子：

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'key': ['a', 'b', 'c', 'd'], 'value': [1, 2, 3, 4]})
df2 = pd.DataFrame({'key': ['b', 'd', 'e'], 'value': [5, 6, 7]})

merged_df = pd.merge(df1, df2, on='key', how='inner')
print(merged_df)

输出结果为：

  key  value_x  value_y
0   b        2        5
1   d        4        6

在这个例子中，我们将两个数据集按照'key'列进行内连接。结果中只包含左右两个数据集中都存在的'key'值，同时将'value'列分别标记为'value_x'和'value_y'。

pandas中merge合并两个表

在 pandas 中，可以使用 `merge()` 函数合并两个表。下面是一个简单的示例：

假设我们有两个表，一个是学生表，包含学生的姓名和学号，另一个是成绩表，包含学生的学号和成绩。

import pandas as pd

# 学生表
df1 = pd.DataFrame({'姓名': ['张三', '李四', '王五', '赵六'], '学号': [1, 2, 3, 4]})

# 成绩表
df2 = pd.DataFrame({'学号': [1, 2, 4], '成绩': [80, 90, 85]})

可以看到，这两个表都有一个共同的列 `学号`。

现在，我们想要将这两个表合并成一个表，包含学生的姓名、学号和成绩。可以使用 `merge()` 函数实现合并：

# 合并表格
df3 = pd.merge(df1, df2, on='学号')
print(df3)

输出结果如下：

   姓名  学号  成绩
0  张三   1  80
1  李四   2  90
2  赵六   4  85

可以看到，合并后的表格包含了三列：姓名、学号和成绩，只有学号相同的行才被合并。