现在有多种排序算法，用归并排序算法，请使用python语言对1000以内的一定随机数进行排序，随机数的个数是这样定义的，如你的学号是：20204075117，则生成的随机数个数为20+20+40+75+117=272，即对1000以内的272个随机数进行排序，同时使用柱状图完成排序的动画演示。

好的，我可以帮你完成这个任务。首先，我们需要生成272个1000以内的随机数。代码如下：

import random

random.seed(20204075117)  # 使用学号作为随机数生成器的种子
num_list = [random.randint(1, 1000) for _ in range(272)]
print(num_list)

接下来，我们使用归并排序对这些随机数进行排序。代码如下：

def merge_sort(nums):
    if len(nums) <= 1:
        return nums
    mid = len(nums) // 2
    left = nums[:mid]
    right = nums[mid:]
    left = merge_sort(left)
    right = merge_sort(right)
    return merge(left, right)

def merge(left, right):
    result = []
    i = 0
    j = 0
    while i < len(left) and j < len(right):
        if left[i] < right[j]:
            result.append(left[i])
            i += 1
        else:
            result.append(right[j])
            j += 1
    result += left[i:]
    result += right[j:]
    return result

sorted_nums = merge_sort(num_list)
print(sorted_nums)

最后，我们使用matplotlib库生成柱状图动画演示。代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation

fig, ax = plt.subplots()

def update(num, data, rects):
    for rect, h in zip(rects, data[num]):
        rect.set_height(h)
    return rects

def init():
    rects = ax.bar(range(len(num_list)), num_list, align="edge")
    return (rects,)

sorted_data = [merge_sort(num_list[:i]) + num_list[i:] for i in range(len(num_list))]
rects = ax.bar(range(len(num_list)), num_list, align="edge")
ani = animation.FuncAnimation(fig, update, frames=len(sorted_data), fargs=(sorted_data, rects), init_func=init, blit=True, interval=10)
plt.show()

运行代码后，你将会看到一个柱状图动画演示，演示过程中随机数会逐渐从无序变为有序。