ValueError: Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False

这个错误通常发生在使用numpy.load()函数加载数据时，如果设置allow_pickle参数为False，那么它将禁止加载pickle文件并且只允许加载原生的npy和npz文件。如果你尝试加载一个包含pickle数据的npy或npz文件，则会触发上述错误。

解决方法是设置allow_pickle=True，这将允许加载pickle文件。但是请注意，这可能会带来潜在的安全风险，因此只有在你知道pickle文件的来源时才应该这样做。

另一种解决方法是使用pickle.load()函数直接加载pickle文件，而不是使用numpy.load()函数。这样做的好处是可以更加灵活地控制pickle文件的加载。

相关问题

valueerror: object arrays cannot be loaded when allow_pickle=false

这个错误信息指的是，当allow_pickle设为False时，不能加载对象数组。这是因为allow_pickle选项用于控制在加载数据时是否允许使用pickle序列化。当它设为False时，将不允许加载包含Python对象的数组，而对象数组就是这样的数组。解决办法就是将allow_pickle 设为True

numpy库出现ValueError: Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False

对于这个问题，可以尝试修改 `np.load` 函数调用的 `allow_pickle` 参数，将其设为 `True`，即 `np.load(file_path, allow_pickle=True)`。这个参数控制着是否允许从文件中加载 Python 对象，因为这涉及到 pickle 协议的使用。默认情况下 `allow_pickle` 参数是 `False`，这是为了防止潜在的安全问题。如果在加载 numpy 数组时出现了 `ValueError`，可以尝试将 `allow_pickle` 设为 `True`，但一定要确保文件的来源可靠，以免受到潜在的安全威胁。