matlab全局拉伸和局部拉伸

在MATLAB中，"全局拉伸"和"局部拉伸"通常用于图像处理，特别是数据可视化和预处理中，它们可以帮助调整图像的对比度，使得某些特征更明显。

1. 全局拉伸（Global Stretching）：这种方法对整个图像的灰度范围进行线性变换，将所有像素值映射到新的灰度级别上。例如，通过查找图像的最大值和最小值，然后选择一个适当的比例缩放范围，可以使图像的亮度均匀分布，突出整体细节。

img = imread('your_image.jpg'); % 读取图像
min_val = min(img(:)); % 找到最小灰度值
max_val = max(img(:)); % 找到最大灰度值
stretch_img = (img - min_val) * (255 / (max_val - min_val)) + 0; % 拉伸操作

2. 局部拉伸（Local Stretching）：也称为区域拉伸，它只改变图像中某个特定区域（如兴趣点周围的像素）的灰度级分布。这有助于增强特定区域的对比度，对于检测和分析目标很有帮助。通常会先进行边缘检测或感兴趣区域的选取，然后对这些区域应用拉伸。

se = strel('disk', 3); % 创建一个3x3的圆形结构元素
local_window = imfilter(img, se); % 窗口平滑
local_min = min(local_window(:));
local_max = max(local_window(:));
local_stretch = (local_window - local_min) * (255 / (local_max - local_min));