tensorbordX为什么不能出graph图啊！

如果 `tensorboardX` 不能显示图形，则可能是以下原因导致的：

1. 没有正确写入 TensorFlow 的事件文件。请确保您已正确使用 `SummaryWriter` 将事件文件写入磁盘，并且已将 `writer.add_graph()` 用于将图形添加到事件文件中。

2. 您使用的 `tensorboard` 版本过低。请确保您使用的 `tensorboard` 版本与您的 `tensorboardX` 版本兼容。可以尝试升级 `tensorboard` 版本，命令如下：

   pip install --upgrade tensorboard

3. 某些网络浏览器可能无法正确显示图形。建议使用 Google Chrome 浏览器来查看 `tensorboard` 中的图形。

如果以上方法仍然无法解决问题，请检查您的代码是否存在错误，并确保您已正确使用 `tensorboardX` 来记录图形。

相关问题

Neo4j版本升高不能使用graph.cypher.execute

在升级 Neo4j 到最新版本后，如果不能使用 graph.cypher.execute，你可以尝试使用 graph.run() 或者 graph.execute() 来执行 Cypher 查询。这两个方法都是在 Neo4j 的 Python Driver 中提供的，用于在 Neo4j 图数据库中执行 Cypher 查询。

你还可以尝试使用 graph.begin() 方法开启事务，然后使用 .run() 方法执行 Cypher 查询。这是一种在 Neo4j 中使用 Python 进行查询的常见方法。

如果仍然无法使用，你可以检查一下你的代码是否与新版本的 Neo4j 兼容，或者查看新版本的 Neo4j 文档，看看有没有相关的更新或者更改。

2019版sql server中为什么显示GRAPH未知

SQL Server 2019 中已经包含了 GRAPH 功能，因此在使用 SQL Server 2019 时，不应该出现 "GRAPH is not recognized" 或 "GRAPH keyword not supported" 等错误信息。

如果在 SQL Server 2019 中出现 GRAPH 未知的问题，可能是以下原因导致：

1. 当前数据库的兼容性级别不正确：GRAPH 功能是在 SQL Server 2017 中引入的，如果您使用的是 SQL Server 2019，但当前数据库的兼容性级别设置为较早的版本（如 SQL Server 2016），则可能无法使用 GRAPH。请通过 SQL Server Management Studio 中的“属性” -> “选项”菜单确认当前数据库的兼容性级别是否正确。

2. 用户没有 GRAPH 相关权限：如果当前用户没有 GRAPH 相关的权限，则无法使用 GRAPH。请确认您正在使用具有 GRAPH 相关权限的用户登录 SQL Server。

3. 数据库引擎未正确安装或配置：如果数据库引擎未正确安装或配置，则可能无法使用 GRAPH。请确认您已正确安装 SQL Server 2019，并且数据库引擎已正确配置。

如果以上解决方法均不起作用，可能需要升级 SQL Server 版本或重新安装 SQL Server，以确保 GRAPH 功能可用。