pytorch中下载mobilnet预训练模型

在PyTorch中下载MobileNet预训练模型，你可以使用torchvision包中的模型。以下是下载和加载MobileNetV2的示例代码：

import torch
import torchvision.models as models

# 下载预训练模型
model = models.mobilenet_v2(pretrained=True)

# 保存模型参数
torch.save(model.state_dict(), 'mobilenet_v2.pth')

在上面的示例中，我们使用`mobilenet_v2`函数来下载MobileNetV2的预训练模型，并将`pretrained`参数设置为True。

下载完成后，你可以使用`state_dict()`方法将模型的参数保存到文件中，以便将来加载和使用。在上面的示例中，我们将参数保存为'mobilenet_v2.pth'文件。

请注意，此代码假定你已经安装了torchvision库。如果没有安装，请使用以下命令进行安装：

pip install torchvision

这样，你就成功下载了MobileNetV2的预训练模型，并将其保存到文件中。你可以根据需要加载这些参数并在自己的项目中使用该模型。