poi-tl合并多个word文档,并以网络流形式输出,请给出详细代码

在Python中，你可以使用`python-docx`库来处理Word文档，并结合`networkx`库来模拟网络流的形式。以下是一个简单的例子，展示了如何合并多个Word文档并将内容转换为文本节点连接形成“网络流”。请注意，这并不是实际的网络流处理，而是将每个文档的内容作为一个节点，并通过文件之间的顺序来代表流量。

import os
from docx import Document
import networkx as nx

# 定义合并Word文档函数
def merge_word_docs(doc_names, output_file):
    # 创建一个新的文档用于存储结果
    merged_doc = Document()

    # 遍历给定的文档列表
    for i, doc_name in enumerate(doc_names):
        # 打开文档
        with open(doc_name, 'r', encoding='utf-8') as doc:
            # 将文档内容添加到合并文档中
            merged_doc.add_paragraph(doc.read())

        # 创建网络流的边，表示从当前文档到下一个文档的“流量”
        if i < len(doc_names) - 1:
            flow_edge = (i, i + 1)
            nx.draw_networkx_edge_labels(G, pos=nx.spring_layout(G), edge_labels={flow_edge: f"来自{doc_name}"})

    # 合并后的文档保存
    merged_doc.save(output_file)

# 示例文件名列表
doc_names = ['doc1.docx', 'doc2.docx', 'doc3.docx']
output_file = 'merged_flow.txt'

# 初始化无向图来模拟网络流
G = nx.Graph()

# 调用合并函数
merge_word_docs(doc_names, output_file)