将下列数据用matlab制成三维散点图G01,8457608.879156271,13771859.28188082,21340549.634021923 G01,-9051941.872652175,19204290.931452215,15956724.90917862 G01,14288658.076423738,-21468167.768726405,5399482.479929744
时间: 2023-05-30 18:05:05 浏览: 75
代码如下:
```matlab
% 数据
data = [8457608.879156271,13771859.28188082,21340549.634021923;
-9051941.872652175,19204290.931452215,15956724.90917862;
14288658.076423738,-21468167.768726405,5399482.479929744];
% 绘制散点图
scatter3(data(:,1), data(:,2), data(:,3), 'filled');
title('三维散点图');
xlabel('X');
ylabel('Y');
zlabel('Z');
```
绘制结果如下图所示:
![三维散点图](https://img-blog.csdnimg.cn/20211011163648130.png)
相关问题
python把坐标点画成三维图形_python中,给定三维坐标序列,使用matplotlib画三维散点图...
在Python中使用matplotlib库画三维散点图可以使用mplot3d子库。下面是一个简单的例子:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import numpy as np
# 生成随机三维坐标
np.random.seed(42)
x = np.random.rand(100)
y = np.random.rand(100)
z = np.random.rand(100)
# 创建3D图形
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
# 绘制散点图
ax.scatter(x, y, z, c='r', marker='o')
# 设置坐标轴标签
ax.set_xlabel('X Label')
ax.set_ylabel('Y Label')
ax.set_zlabel('Z Label')
# 显示图形
plt.show()
```
这个例子中,我们首先生成了100个随机的三维坐标点,然后使用`fig.add_subplot(111, projection='3d')`创建3D图形。最后使用`ax.scatter()`方法绘制散点图,并使用`ax.set_xlabel()`, `ax.set_ylabel()`, `ax.set_zlabel()`方法设置坐标轴标签。
你可以将自己的三维坐标数据替换到例子中的x、y、z变量中,然后运行代码即可得到相应的三维散点图。
matlab利用已知数据画图三维,请教大佬,已知数据存入Excel中,用matlab怎么画出三维图??...
你可以通过以下步骤在Matlab中绘制三维图:
1. 将Excel数据导入到Matlab中,可以使用`xlsread`函数。
2. 将数据存储在矩阵变量中。
3. 使用`plot3`函数绘制三维图,其中x、y和z轴的数据分别存储在矩阵变量中。
以下是一个示例代码:
```matlab
% 读取Excel文件
data = xlsread('data.xlsx');
% 将数据存储在矩阵变量中
x = data(:, 1);
y = data(:, 2);
z = data(:, 3);
% 绘制三维图
plot3(x, y, z, 'o');
xlabel('X');
ylabel('Y');
zlabel('Z');
```
在这个示例中,假设Excel文件中有三列数据,分别对应x、y和z轴的坐标。`plot3`函数用于绘制三维散点图,其中`'o'`表示使用圆圈作为散点的标记。`xlabel`、`ylabel`和`zlabel`函数用于设置坐标轴标签。