python识别图像中人像并打马赛克_Python opencv实现人眼/人脸识别以及实时打码处理...

好的，你的问题是：Python如何使用OpenCV识别图像中的人像并打马赛克？

人像识别是计算机视觉领域的一个重要应用场景，而OpenCV是一个强大的计算机视觉库，能够提供丰富的图像处理功能。下面是使用Python和OpenCV进行人像识别并打马赛克的步骤：

1. 导入所需的Python库：

import cv2
import numpy as np

2. 加载待处理的图片：

img = cv2.imread('test.jpg')

3. 创建一个人脸检测器：

face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')

4. 使用人脸检测器进行人脸检测：

gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)

5. 对于每个检测到的人脸，使用矩形框标出：

for (x,y,w,h) in faces:
    cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(0,0,255),2)

6. 对每个人脸进行马赛克处理：

for (x,y,w,h) in faces:
    roi = img[y:y+h, x:x+w]
    roi = cv2.resize(roi, (w//10, h//10))
    roi = cv2.resize(roi, (w, h), interpolation=cv2.INTER_LINEAR)
    img[y:y+h, x:x+w] = roi

7. 显示处理后的图片：

cv2.imshow('image',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

完整代码如下：

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('test.jpg')

face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')

gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)

for (x,y,w,h) in faces:
    cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(0,0,255),2)
    roi = img[y:y+h, x:x+w]
    roi = cv2.resize(roi, (w//10, h//10))
    roi = cv2.resize(roi, (w, h), interpolation=cv2.INTER_LINEAR)
    img[y:y+h, x:x+w] = roi

cv2.imshow('image',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

希望能对你有所帮助！