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pandas设置行索引自然数

时间: 2023-10-13 15:06:09 浏览: 219

pandas 层次化索引的实现方法

层次化索引是pandas的一项重要功能，它使你能在一个轴上拥有多个（两个以上）索引级别。创建一个Series，并用一个由列表或数组组成的列表作为索引。 data=Series(np.random.randn(10), index=[['a','a','a','b','b','b','c','c','d','d'], [1,2,3,1,2,3,1,2,2,3]]) data Out[6]: a 1 -2.842857 2 0.376199 3 -0.512978 b 1 0.225243 2 -1.242407 3 -0.663188 c 1 -0.149269

使用pandas的`reset_index()`函数可以将默认的行索引重置为自然数。例如，假设你的DataFrame名为df，你可以使用以下代码将行索引设置为自然数： ```python df.reset_index(inplace=True, drop=True) ``` 这将删除原有的行索引，并将新的自然数行索引应用到DataFrame中。参数`inplace=True`表示直接在原有的DataFrame上修改，而不是返回一个新的DataFrame。参数`drop=True`表示删除原有的行索引。

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