connectedComponents opencv用法

connectedComponents是OpenCV中的一个函数，用于将二值图像中的连通区域进行标记，返回标记后的图像以及连通区域的个数。

函数的语法为：

cv::connectedComponents(const cv::Mat& image, cv::Mat& labels, int connectivity=8, int ltype=CV_32S);

其中，image是输入的二值图像，labels是输出的标记后的图像，connectivity表示连通性的类型，默认为8，ltype表示标记图像的类型，默认为CV_32S。

使用该函数的步骤如下：

1. 将输入的二值图像转换为灰度图像，如果已经是灰度图像则可省略此步骤。

2. 调用connectedComponents函数进行标记。

3. 对labels图像进行处理，根据不同的标记值对不同的连通区域进行处理。

下面是一个使用connectedComponents函数进行标记的示例代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;

int main()
{
    Mat image = imread("binary.png", IMREAD_GRAYSCALE);
    Mat labels;
    int num_labels = connectedComponents(image, labels, 8, CV_32S);

    for (int i = 0; i < num_labels; i++)
    {
        Mat mask = labels == i;
        Mat region;
        image.copyTo(region, mask);
        // 对region进行处理
    }

    return 0;
}

在上述代码中，首先读入了一个二值图像，然后调用connectedComponents函数进行标记，得到标记后的图像以及连通区域的个数。接着对标记图像进行处理，根据不同的标记值对不同的连通区域进行处理。

需要注意的是，connectedComponents函数会将背景标记为0，因此得到的标记图像中的连通区域的标记值从1开始。