seg.train训练pkuseg的代码

以下是使用pkuseg进行训练的代码示例：

import pkuseg
from pkuseg import train
train('train.txt', 'model', max_epochs=10, init_model=None, save_interval=1000000, hidden_size=200, embed_size=50)

其中，'train.txt'为训练集文件路径，'model'为模型保存路径，max_epochs为最大迭代次数，init_model为预训练模型路径，save_interval为保存模型间隔，hidden_size为LSTM的隐藏层大小，embed_size为词向量维度。

需要注意的是，训练集文件应该按行分割，并且每行的格式为“text\tlabel”，text为待分词的文本，label为分词结果，用空格隔开。例如：

我爱北京天安门    我 爱 北京 天安门

训练完成后，可以使用以下代码加载模型：

seg = pkuseg.pkuseg(model_name='model')

其中，model_name为模型保存路径。