matlab将excel中数据进行标准化处理.归一化处理.缺失值处理.异常值处理并输出到excel中

可以使用Matlab的`xlsread`和`xlswrite`函数读取和写入Excel文件，对数据进行处理后再将处理结果写入Excel文件。

下面是一个示例代码，用于将Excel中的数据进行标准化处理、归一化处理、缺失值处理和异常值处理，并将处理结果写入Excel文件。

% 读取Excel文件中的数据
data = xlsread('data.xlsx');

% 标准化处理
data_std = (data - mean(data)) ./ std(data);

% 归一化处理
data_norm = (data - min(data)) ./ (max(data) - min(data));

% 缺失值处理（用均值填充）
data_mean = mean(data);
data_fill = data;
for i = 1:size(data, 2)
    idx = isnan(data(:,i));
    data_fill(idx,i) = data_mean(i);
end

% 异常值处理（用中位数替换）
data_med = median(data);
data_replace = data;
for i = 1:size(data, 2)
    q1 = quantile(data(:,i), 0.25);
    q3 = quantile(data(:,i), 0.75);
    iqr = q3 - q1;
    upper = q3 + 1.5 * iqr;
    lower = q1 - 1.5 * iqr;
    idx = (data(:,i) > upper) | (data(:,i) < lower);
    data_replace(idx,i) = data_med(i);
end

% 将处理结果写入Excel文件
xlswrite('data_processed.xlsx', data_std, 'Standardized');
xlswrite('data_processed.xlsx', data_norm, 'Normalized');
xlswrite('data_processed.xlsx', data_fill, 'Filled');
xlswrite('data_processed.xlsx', data_replace, 'Replaced');

在这个示例代码中，我们首先使用`xlsread`函数读取Excel文件中的数据。然后，使用Matlab的矩阵运算对数据进行标准化处理和归一化处理。接下来，我们使用循环和`isnan`函数找到缺失值，并用均值填充缺失值。最后，我们使用循环和四分位数（Q1和Q3）找到异常值，并用中位数替换异常值。最后，我们使用`xlswrite`函数将处理结果写入Excel文件中。