torch.cuda.manual_seed_all

"torch.cuda.manual_seed_all" 是一个 PyTorch 库中的函数，它用于设置所有可用的 CUDA 设备的随机数种子。通过这个函数设置的随机数种子将影响到使用 CUDA 的随机数生成器生成的所有随机数。具体来说，它会将随机数生成器的状态设置为一个固定的值，以确保每次运行时生成的随机数序列是一致的。

这个函数的作用是保证在使用 CUDA 的情况下，每次运行生成的随机数序列都是可复现的。

相关问题

seed = 1234 np.random.seed(seed) torch.manual_seed(seed) torch.cuda.manual_seed(seed) torch.cuda.manual_seed_all(seed)

These lines of code set the random seed for three different libraries: numpy, PyTorch (CPU), and PyTorch (GPU). Setting the random seed ensures that the sequence of random numbers generated by these libraries is reproducible. This is useful when running experiments or training models, as it ensures that the results can be replicated.

The specific value used for the seed (1234 in this case) is arbitrary and could be any integer.

用中文回答seed = 1234 np.random.seed(seed) torch.manual_seed(seed) torch.cuda.manual_seed(seed) torch.cuda.manual_seed_all(seed)

这段代码是设置随机数种子，可以保证每次运行代码生成的随机数都是相同的。其中，seed = 1234 是设置随机数种子的值；np.random.seed(seed) 是设置numpy库的随机数种子；torch.manual_seed(seed) 是设置pytorch的CPU随机数种子；torch.cuda.manual_seed(seed) 是设置pytorch的单个GPU随机数种子；torch.cuda.manual_seed_all(seed) 是设置pytorch的所有GPU随机数种子。