在python中构建一个4行5列的dataframe,元素为0至10的随机整数,然后让每一行的数值等于后两行的数值
时间: 2024-05-13 21:13:39 浏览: 99
python中dataframe将一列中的数值拆分成多个列
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好的,我可以回答你提出的问题。以下是构建4行5列的dataframe,元素为0至10的随机整数的代码:
```python
import pandas as pd
import numpy as np
# 构建4行5列的dataframe,元素为0至10的随机整数
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 11, size=(4, 5)))
# 输出构建的dataframe
print(df)
```
输出结果为:
```
0 1 2 3 4
0 8 8 7 0 5
1 0 5 0 5 7
2 5 9 5 1 7
3 5 7 5 6 5
```
然后让每一行的数值等于后两行的数值,可以使用如下代码实现:
```python
# 让每一行的数值等于后两行的数值
df.iloc[:2] = df.iloc[2:].values
# 输出修改后的dataframe
print(df)
```
输出结果为:
```
0 1 2 3 4
0 5 9 5 1 7
1 5 7 5 6 5
2 5 9 5 1 7
3 5 7 5 6 5
```
请问还有其它问题吗?
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