matlab 巴特沃斯低通滤波

巴特沃斯低通滤波器是一种常用的滤波器，它可以滤除信号中高于一定频率的成分，保留低于该频率的成分。在Matlab中，你可以使用butter函数来实现巴特沃斯低通滤波。

首先，你需要确定滤波器的阶数和截止频率。阶数决定了滤波器的陡峭程度，截止频率则决定了滤除高频成分的频率。然后，你可以使用butter函数来设计滤波器的系数。

下面是一个简单的Matlab代码示例，演示如何使用巴特沃斯低通滤波器对信号Mix_Signal_1进行滤波：

% 设置滤波器的阶数和截止频率
order = 4; % 阶数
cutoff_freq = 100; % 截止频率

% 设计巴特沃斯低通滤波器
[b, a = butter(order, cutoff_freq/(fs/2), 'low'); 

% 对信号Mix_Signal_1进行滤波
filtered_signal = filtfilt(b, a, Mix_Signal_1);

在上述代码中，order表示滤波器的阶数，cutoff_freq表示滤波器的截止频率。butter函数会返回滤波器的系数b和a。然后，使用filtfilt函数可以将滤波器应用到信号上，得到滤波后的信号filtered_signal。

如果你想对Mix_Signal_2进行滤波，可以使用相同的方法，只需将信号名称替换为Mix_Signal_2即可。

希望这个例子对你有所帮助！