Y = [aug(img) for i in range(num_rows * num_cols)] width = img.size[0] height = img.size[1] print(len(Y)) result = Image.new("RGB",(width * num_cols * 4,height * num_rows * 4),(225,225,225)) for i in range(num_rows): for j in range(num_cols): result.paste(Y[i * num_cols + j],(i * height, j * width)) result.show()

这段代码是用 Python 编写的，主要功能是对输入的图片进行数据增强（augmentation），并将增强后的图片以矩阵形式组合成一张大图。具体来说，它的实现过程如下：

1. 输入参数为 img（原始图片）、num_rows（行数）和 num_cols（列数）。
2. 定义 Y 列表，其中每个元素都是通过对原始图片进行一次数据增强得到的新图片。增强操作的具体实现并不在这段代码中，可以在其他地方找到。
3. 计算原始图片的宽度和高度，并打印 Y 列表的长度。
4. 创建一张新的白色图片，大小为原始图片的 4 倍，行数为 num_rows，列数为 num_cols。
5. 遍历 Y 列表，将每个新图片按照顺序粘贴到新图片上。
6. 显示新图片。

需要注意的是，这段代码中使用了 Pillow 库中的 Image 类来处理图片。