Python读取excel数据其中几列，制作成多个可视化图表

以下是一个Python读取Excel数据并制作多个可视化图表的示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取Excel数据
data = pd.read_excel('data.xlsx', usecols=[0, 2, 3, 4])

# 统计每个省份的销售总额
province_sales = data.groupby('省份')['销售额'].sum()

# 绘制饼图
province_sales.plot(kind='pie', title='各省份销售总额占比')

# 统计每个月份的销售总额
month_sales = data.groupby('月份')['销售额'].sum()

# 绘制柱状图
month_sales.plot(kind='bar', title='每月销售总额')

# 统计每种商品的销售量
product_sales = data.groupby('商品名称')['销售量'].sum()

# 绘制堆叠柱状图
product_sales.plot(kind='bar', stacked=True, title='每种商品销售量')

# 显示图表
plt.show()

在这个示例中，我们首先使用`pandas`库读取Excel文件中的数据，只选择了第1列、第3列、第4列和第5列。然后，我们使用`groupby`函数对数据进行分组，以便统计各省份、各月份和各商品的销售总额和销售量。最后，我们使用`matplotlib`库绘制饼图、柱状图和堆叠柱状图，以展示数据的可视化效果。

当然，这只是一个简单的示例。实际上，在使用Python制作可视化图表时，还可以使用其他库，如`Seaborn`、`Plotly`等，以及使用其他类型的图表，如折线图、散点图、热力图等。