开题报告：基于Yolov5的行人检测算法改进研究

我能为您提供有关基于Yolov5的行人检测算法改进研究的一些信息。首先，Yolov5是一种高效的目标检测框架，可用于识别图像中的物体，包括行人。鉴于Yolov5在行人检测方面的优势，因此有必要在这方面进行改进。因此，本研究的目的是研究如何改进Yolov5以提高行人检测的准确性。为此，本研究将尝试使用不同的训练数据集，改进Yolov5的网络结构，并使用不同的模型参数。在实验中，将比较Yolov5的改进版本与原版的性能。最后，将提出结论，并给出有关改进Yolov5的行人检测算法的建议。