用matlab写一个可以检测纯黑色图片中心部分灰色区域图片上的灰尘点，圆圈标注并输出灰尘位置像素坐标的程序

好的，以下是一个简单的可以实现检测纯黑色图片中心部分灰色区域图片上的灰尘点，圆圈标注并输出灰尘位置像素坐标的程序：

% 读入纯黑色图片
img = imread('black_image.jpg');
% 显示图片
imshow(img);

% 获取图片宽度和高度
width = size(img,2);
height = size(img,1);

% 按照要求取出图片中心部分
center_width = round(width / 2);
center_height = round(height / 2);
center_img = img(center_height-50:center_height+50, center_width-50:center_width+50);

% 显示中心部分图片
figure;
imshow(center_img);

% 将中心部分图片转换为灰度图像
gray_img = rgb2gray(center_img);

% 对灰度图像进行二值化处理，将灰度值大于20的像素点赋值为1，否则为0
threshold = 20;
binary_img = gray_img > threshold;

% 显示二值化后的图片
figure;
imshow(binary_img);

% 利用区域props获取灰尘的圆心坐标和半径
props = regionprops(binary_img, 'Centroid', 'MajorAxisLength');
centers = [props.Centroid];
radii = [props.MajorAxisLength] / 2;

% 将灰尘圆圈标记在中心部分图片上
figure;
imshow(center_img);
hold on;
viscircles(centers, radii, 'EdgeColor', 'r');

% 输出灰尘位置的像素坐标
disp(centers);

这个程序会先读入一张纯黑色图片，然后获取图片宽度和高度，按照要求取出图片中心部分，将中心部分图片转换为灰度图像，对灰度图像进行二值化处理，将灰度值大于20的像素点赋值为1，否则为0，得到一个二值化后的图片。接着利用区域props获取灰尘的圆心坐标和半径，然后将灰尘圆圈标记在中心部分图片上。最后输出灰尘位置的像素坐标。