c语言实现语音分帧加窗例子

好的，以下是一个基于C语言实现语音分帧加窗的示例代码：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <math.h>

/* 定义常数 */
#define PI 3.141592653589793
#define FRAME_SIZE 256
#define FRAME_SHIFT 80

/* 定义函数 */
double* hamming(int size);
int frame_data(double data[], int size, double* frame[], int frame_size, int shift);

int main() {
    /* 读取语音数据 */
    double* data;
    int size;
    FILE* fp = fopen("speech.wav", "rb");
    if (fp == NULL) {
        printf("Cannot open file.\n");
        return 1;
    }
    fseek(fp, 44, SEEK_SET);
    fseek(fp, 4, SEEK_CUR);
    fread(&size, sizeof(int), 1, fp);
    data = (double*)malloc(size * sizeof(double));
    fread(data, sizeof(double), size, fp);
    fclose(fp);
    
    /* 对语音数据进行分帧加窗 */
    double* ham_win = hamming(FRAME_SIZE);
    double* frame[FRAME_SIZE];
    int frame_num = frame_data(data, size, frame, FRAME_SIZE, FRAME_SHIFT);
    for (int i = 0; i < frame_num; i++) {
        for (int j = 0; j < FRAME_SIZE; j++) {
            frame[i][j] *= ham_win[j];
        }
    }
    
    /* 打印结果 */
    for (int i = 0; i < frame_num; i++) {
        for (int j = 0; j < FRAME_SIZE; j++) {
            printf("%.4f ", frame[i][j]);
        }
        printf("\n");
    }
    
    /* 释放内存 */
    free(data);
    free(ham_win);
    for (int i = 0; i < frame_num; i++) {
        free(frame[i]);
    }
    return 0;
}

/* Hamming窗函数 */
double* hamming(int size) {
    double* win = (double*)malloc(size * sizeof(double));
    for (int i = 0; i < size; i++) {
        win[i] = 0.54 - 0.46 * cos(2 * PI * i / (size - 1));
    }
    return win;
}

/* 分帧函数 */
int frame_data(double data[], int size, double* frame[], int frame_size, int shift) {
    int frame_num = (size - frame_size) / shift + 1;
    for (int i = 0; i < frame_num; i++) {
        frame[i] = (double*)malloc(frame_size * sizeof(double));
        for (int j = 0; j < frame_size; j++) {
            frame[i][j] = data[i * shift + j];
        }
    }
    return frame_num;
}

以上代码实现了语音分帧、加窗操作，并对分帧加窗后的语音数据进行了打印输出。其中，分帧大小为256，帧移为80，使用了Hamming窗进行加窗。

但需要注意的是，这只是一个简单的示例代码，实际的语音信号处理需要考虑更多的因素，并采用更加精细和科学的算法和方法。