aicbic函数中logL

在 `aicbic` 函数中，`logL` 表示给定模型的对数似然函数值。对数似然函数是在统计学常用的一种度量模型拟合程度的指标。对于一个给定的数据集和模型，对数似然函数值越大，说明该模型对数据的拟合效果越好。

在 `aicbic` 函数中，`logL` 的值需要根据具体的模型计算得出。通常情况下，对于给定模型和数据集，可以通过最大化对数似然函数来求解模型的参数。这个过程可以使用 Matlab 中的优化函数（如 `fmincon`、`fminunc` 等）来实现。在最大化对数似然函数的过程中，可以得到最优的模型参数和对数似然函数的值，这个值就可以作为 `aicbic` 函数中的 `logL` 参数。