在R语言中进行csDID检验的代码
时间: 2023-05-11 17:06:15 浏览: 73
csDID检验是基于差分中断设计的计量经济学方法,可以用于评估政策干预的效果。在R语言中进行csDID检验的代码如下:
```R
library(plm)
data <- read.csv("data.csv")
model <- plm(Y ~ Treated + Post + Treated:Post + X1 + X2, data = data, index = c("ID", "Time"), model = "within")
summary(model)
```
其中,Y是因变量,Treated是二元变量,表示是否接受了政策干预,Post是二元变量,表示是否在政策干预后的时间点,X1和X2是控制变量。通过csDID检验,我们可以得到政策干预的效果估计值和显著性检验结果。
相关问题
如何在R语言中进行csDID检验
C知道回答:在R语言中进行csDID检验,可以使用差分中断设计(Difference-in-Differences,DID)方法。具体步骤包括:1.将数据按照时间和处理组别进行分类;2.计算处理组别和对照组别的平均值;3.计算处理组别和对照组别的差异;4.计算差异的差异(DID);5.使用t检验或方差分析进行假设检验。
如何在stata中下载csdid
您可以使用以下命令在 Stata 中下载 CSD 数据:
net from https://www.csdn.net/
net search csd
net install csd, from(csdn)
这将从 CSDN 下载并安装 CSD 数据。请注意,这仅适用于 Stata 13 及以上版本。