python频次直方图y轴怎么换成百分比

在Python中，如果你想要将频率直方图的Y轴从频数改为百分比，你需要对直方图的值进行归一化处理。以下是修改代码的部分：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# ... (之前的数据生成)

# 计算累积频率并转换为百分比
cumulative_counts = np.cumsum(histogram)
normalized_histogram = cumulative_counts / cumulative_counts.max()

# 更新直方图的Y轴
plt.yticks(np.arange(0, 1.1, 0.1), ['{:.1f}%'.format(x * 100) for x in normalized_histogram])

# 继续绘制直方图
plt.bar(edges[:-1], normalized_histogram, width=edges[1] - edges[0])
plt.xlabel('Value')
plt.ylabel('Percentage')
plt.title('Frequency Histogram (Percentage)')
plt.show()

在这段代码中，我们首先计算了累计频率，然后将其除以最大值得到归一化的百分比。接着，我们在设置y轴刻度时，使用了一个列表推导式将百分比显示为字符串形式，并格式化为保留一位小数。

**相关问题--:**
1. 如何在Python中同时显示百分比和实际频数？
2. Python中有没有现成的函数可以直接转换直方图为百分比？
3. 如何在matplotlib中更改y轴的最小值和最大值？