获取茅台股票的日行情数据，画出该股票的收盘价曲线图（蓝色）以及5日均值曲线（红色）从1月1日开始

获取茅台股票的日行情数据并绘制图形通常需要编程和金融数据分析库的支持。在中国，常用的工具包括Python的pandas库、matplotlib库，还有专业的财经API如Wind API或同花顺的API。以下是一个简化的步骤说明：

1. **安装所需库**：首先确保已经安装了`pandas`, `matplotlib`, 和可能的数据接口包。

pip install pandas matplotlib requests (如果使用wind_api等第三方库)

2. **获取数据**：如果你有官方API或免费的公开数据源可用，可以编写代码调用API获取历史股价数据。例如，使用Wind API（需要注册并获得API Key）:

import pandas as pd
import requests

# 替换为你自己的API Key
api_key = 'your_api_key'
url = f'https://apis_wind.citics.com/data/fundamentals/stock/{stock_code}?api_key={api_key}&start_date=2022-01-01&end_date=today'

response = requests.get(url)
data = response.json()

3. **清洗和处理数据**：将接收到的数据转换成pandas DataFrame，并计算5日均线。

df_stock = pd.DataFrame(data['result'])
df_stock = df_stock[['date', 'close']]  # 假设'close'列代表收盘价

df_stock['date'] = pd.to_datetime(df_stock['date'])  # 转换日期格式
df_rolling = df_stock['close'].rolling(window=5).mean()  # 计算5日均线

4. **绘制图表**：最后，使用`matplotlib`来创建收盘价曲线和5日均线图。

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(figsize=(10,6))
plt.plot(df_stock['date'], df_stock['close'], label='收盘价', color='blue')
plt.plot(df_stock['date'], df_rolling, label='5日均线', color='red')
plt.xlabel('日期')
plt.ylabel('价格')
plt.title(f'{stock_code} 日行情 - 1月1日至最近')
plt.legend()
plt.show()

记得替换`stock_code`为你想要分析的茅台股票代码（如"600519"），并且确保在实际操作中处理可能出现的各种错误情况。