ERROR spark.SparkContext: Error initializing SparkContext.

这个错误是由于SparkContext初始化时出现问题导致的。具体来说，第一个引用中的错误是因为系统内存不足，需要增加堆大小。而第二个引用中的错误是因为所需的执行器内存超过了集群的最大阈值。需要检查'yarn.scheduler.maximum-allocation-mb'和'yarn.nodemanager.resource.memory-mb'的值是否正确设置。

解决这个问题的方法取决于具体的情况。如果是第一个引用中的问题，可以通过增加堆大小来解决。可以通过以下方式增加堆大小：

spark-submit --conf spark.driver.memory=4g --conf spark.executor.memory=4g your_app.py

这将把驱动程序和执行器的内存限制都设置为4GB。如果需要更多的内存，可以相应地增加这些值。

如果是第二个引用中的问题，需要检查集群的配置。可以通过以下方式检查和修改配置：

1. 检查'yarn.scheduler.maximum-allocation-mb'和'yarn.nodemanager.resource.memory-mb'的值是否正确设置。可以使用以下命令检查：

yarn getconf -confKey yarn.scheduler.maximum-allocation-mb
yarn getconf -confKey yarn.nodemanager.resource.memory-mb

2. 如果这些值太低，可以通过以下方式修改它们：

yarn-site.xml
<property>
  <name>yarn.scheduler.maximum-allocation-mb</name>
  <value>8192</value>
</property>

<property>
  <name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>
  <value>8192</value>
</property>

这将把'yarn.scheduler.maximum-allocation-mb'和'yarn.nodemanager.resource.memory-mb'的值都设置为8192MB。如果需要更多的内存，可以相应地增加这些值。